[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala dos Dados","value":"100 pessoas, totalizando 28,972 fotos, com cada pessoa possuindo entre 274-298 fotos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição de Pessoas","value":"Distribuição de gênero: 50 homens, 50 mulheres\nDistribuição étnica: 50 Caucasianos, 30 Negros, 20 Indianos.\nDistribuição etária: 51 pessoas de 18-30 anos, 45 pessoas de 31-45 anos, 4 pessoas de 46-60 anos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ambiente de Recolha","value":"Cenas capturadas por câmeras dentro do carro"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidade de Recolha","value":"Cobre várias etnias, várias faixas etárias, diferentes períodos do dia e vários comportamentos (comportamentos de direção perigosa, comportamento de direção fatigada, desvio de linha de visão)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipamento de Recolha","value":"Câmera infravermelha, resolução 640x480"},{"@type":"PropertyValue","name":"Posição da Câmara","value":"Posições da câmera dentro do carro: Central no espelho retrovisor, acima do console central, acima do pilar A do lado esquerdo do carro"},{"@type":"PropertyValue","name":"Tempo de Recolha","value":"Dia, tarde e noite"},{"@type":"PropertyValue","name":"Tipo de Veículo","value":"Carros de passeio, SUV"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato dos Dados","value":"Formato dos dados de imagem: .jpg; formato de anotação: .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conteúdo Anotado","value":"Anotação: Caixa de detecção facial e 96 pontos chave faciais para cada pessoa"},{"@type":"PropertyValue","name":"Taxa de Precisão","value":"Caixa de Detecção Facial: deslocamento ao redor da caixa não pode ser superior a 5 pixels para ser considerado válido. Taxa de precisão da caixa de detecção não inferior a 95%. Precisão dos Pontos Chave Faciais: A precisão da anotação dos pontos chave não deve ser inferior a 95%."}]
{"id":1588,"datatype":"1","titleimg":"https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"151","type2str":null,"dataname":"28,972 imagens com detecção de rosto de motorista e 96 pontos faciais anotados","datazy":[{"title":"Escala dos Dados","desc":"Escala dos Dados","content":"100 pessoas, totalizando 28,972 fotos, com cada pessoa possuindo entre 274-298 fotos"},{"title":"Distribuição de Pessoas","desc":"Distribuição de Pessoas","content":"Distribuição de gênero: 50 homens, 50 mulheres\nDistribuição étnica: 50 Caucasianos, 30 Negros, 20 Indianos.\nDistribuição etária: 51 pessoas de 18-30 anos, 45 pessoas de 31-45 anos, 4 pessoas de 46-60 anos"},{"title":"Ambiente de Recolha","desc":"Ambiente de Recolha","content":"Cenas capturadas por câmeras dentro do carro"},{"title":"Diversidade de Recolha","desc":"Diversidade de Recolha","content":"Cobre várias etnias, várias faixas etárias, diferentes períodos do dia e vários comportamentos (comportamentos de direção perigosa, comportamento de direção fatigada, desvio de linha de visão)"},{"title":"Equipamento de Recolha","desc":"Equipamento de Recolha","content":"Câmera infravermelha, resolução 640x480"},{"title":"Posição da Câmara","desc":"Posição da Câmara","content":"Posições da câmera dentro do carro: Central no espelho retrovisor, acima do console central, acima do pilar A do lado esquerdo do carro"},{"title":"Tempo de Recolha","desc":"Tempo de Recolha","content":"Dia, tarde e noite"},{"title":"Tipo de Veículo","desc":"Tipo de Veículo","content":"Carros de passeio, SUV"},{"title":"Formato dos Dados","desc":"Formato dos Dados","content":"Formato dos dados de imagem: .jpg; formato de anotação: .json"},{"title":"Conteúdo Anotado","desc":"Conteúdo Anotado","content":"Anotação: Caixa de detecção facial e 96 pontos chave faciais para cada pessoa"},{"title":"Taxa de Precisão","desc":"Taxa de Precisão","content":"Caixa de Detecção Facial: deslocamento ao redor da caixa não pode ser superior a 5 pixels para ser considerado válido. Taxa de precisão da caixa de detecção não inferior a 95%. Precisão dos Pontos Chave Faciais: A precisão da anotação dos pontos chave não deve ser inferior a 95%."}],"datatag":"DMS，Drivers,Face Detection,Facial 96 Landmarks","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"Dados de detecção facial e marcação de 96 pontos-chave do rosto de motoristas, envolvendo 100 participantes de diferentes faixas etárias, horários e etnias (brancos, negros e indianos). Os comportamentos registrados incluem direção perigosa, fadiga e desvio de olhar. As imagens foram capturadas com câmeras infravermelhas. Cada pessoa tem entre 274 e 299 imagens anotadas com caixas de rosto e os 96 pontos-chave. O conjunto é adequado para tarefas de detecção facial e reconhecimento de expressões ou comportamentos de motoristas.","dataexampl":null,"datakeyword":["DMS"," Motoristas"," Detecção Facial"," 96 Pontos Faciais"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,PT,DE\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"28,972 Images - Driver Face Detection & Face 96 Landmarks Annotation Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
28,972 imagens com detecção de rosto de motorista e 96 pontos faciais anotados
DMS
Motoristas
Detecção Facial
96 Pontos Faciais
Dados de detecção facial e marcação de 96 pontos-chave do rosto de motoristas, envolvendo 100 participantes de diferentes faixas etárias, horários e etnias (brancos, negros e indianos). Os comportamentos registrados incluem direção perigosa, fadiga e desvio de olhar. As imagens foram capturadas com câmeras infravermelhas. Cada pessoa tem entre 274 e 299 imagens anotadas com caixas de rosto e os 96 pontos-chave. O conjunto é adequado para tarefas de detecção facial e reconhecimento de expressões ou comportamentos de motoristas.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
100 pessoas, totalizando 28,972 fotos, com cada pessoa possuindo entre 274-298 fotos
Distribuição de Pessoas
Distribuição de gênero: 50 homens, 50 mulheres
Distribuição étnica: 50 Caucasianos, 30 Negros, 20 Indianos.
Distribuição etária: 51 pessoas de 18-30 anos, 45 pessoas de 31-45 anos, 4 pessoas de 46-60 anos
Ambiente de Recolha
Cenas capturadas por câmeras dentro do carro
Diversidade de Recolha
Cobre várias etnias, várias faixas etárias, diferentes períodos do dia e vários comportamentos (comportamentos de direção perigosa, comportamento de direção fatigada, desvio de linha de visão)
Equipamento de Recolha
Câmera infravermelha, resolução 640x480
Posição da Câmara
Posições da câmera dentro do carro: Central no espelho retrovisor, acima do console central, acima do pilar A do lado esquerdo do carro
Tempo de Recolha
Dia, tarde e noite
Tipo de Veículo
Carros de passeio, SUV
Formato dos Dados
Formato dos dados de imagem: .jpg; formato de anotação: .json
Conteúdo Anotado
Anotação: Caixa de detecção facial e 96 pontos chave faciais para cada pessoa
Taxa de Precisão
Caixa de Detecção Facial: deslocamento ao redor da caixa não pode ser superior a 5 pixels para ser considerado válido. Taxa de precisão da caixa de detecção não inferior a 95%. Precisão dos Pontos Chave Faciais: A precisão da anotação dos pontos chave não deve ser inferior a 95%.
Características
Amostra
Conjuntos de Dados Recomendados
