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Datasets para Visão Computacional

Melhore instantaneamente o desempenho dos seus modelos de IA com conjuntos de dados prontos para uso e de alta qualidade.

Tipo de Tarefa

Todos
37
Deteção de Eventos
2
Expressão Facial
3
Deteção Facial
1
Reconhecimento Facial
14
Pontos-chave Faciais
1
Classificação de Resíduos
1
Reconhecimento de Gestos
1
Atributos Corporais
1
Deteção Corporal
1
Segmentação Corporal
3
Postura Corporal
4
Processamento de Imagem
2
Deteção e Classificação de Objetos
2
Rostos Ocultos
1
Outros
13
Reidentificação de Pessoas
1
Reconhecimento de Animais
2
Compreensão de Cenários
1
Defeitos de Pel
1
Dados Não Anotados
3

Modalidades

Todos
37
Imagem
29
Vídeo
17

2.255 imagens de segmentação semântica de corpos humanos de múltiplas etnias (451 pessoas)

2.255 imagens de segmentação semântica do corpo humano de 451 pessoas de diferentes grupos étnicos, incluindo diversas ações corporais, faixas etárias, etnias e fundos de captação. As anotações envolvem recorte de auscultadores, corpo humano, fundo e óculos. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas como segmentação corporal e deteção de comportamentos em videoconferência.
Segmentação do Corpo Humano Diferentes Posturas Idades Variadas Diversas Etnías Diferentes Fundos de Recolha Vários Cenários

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas com 1,335 pessoas

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas envolvendo 1,335 pessoas, abrangendo várias faixas etárias, diferentes horários e diversos tipos de gestos. Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. Este conjunto de dados pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de gestos de motoristas.
Dados de Coleta de Gestos de Motoristas Coleta de Gestos de Motoristas Dados de Coleta de Motoristas Dados de Gestos de Motoristas

415 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial

415 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial, recolhidos em ambientes interiores e exteriores, abrangem homens e mulheres, com distribuição etária desde adolescentes até idosos (predominância de jovens e de meia-idade). Com variações de posturas, expressões faciais e amostras adversariais, estes dados podem ser aplicados em tarefas como pagamento por reconhecimento facial, autenticação remota e desbloqueio facial de telemóvel.
Dados de Face Viva e Anti-Fraude Rosto Múltiplas Etnias Múltiplas Posturas Múltiplas Expressões Múltiplos Cenários Múltiplas Amostras Anti-fraude Múltiplas Faixas Etárias

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura  incluem pessoas da etnias asiáticas, negras, brancas, pessoas de pele parda e indianos. São recolhidos 29 imagens de cada pessoa (28 fotos com diferentes iluminações, poses e cenários e 1 foto oficial). Os dados podem ser aplicados em tarefas relacionadas ao reconhecimento facial.
Múltiplas Etnias Várias Condições de Iluminação Multi-postura Vários cenários Reconhecimento Facial

Dados de múltiplas posturas faciais em cenários de reuniões com 2,241 pessoas

2,241 pessoas, dados de múltiplas posturas faciais em cenas de reunião, incluindo asudeste-asiático, caucasianos, negros e pessoas de etnia parda, com foco principalmente em adultos jovens. A coleta foi feita em diversos ambientes internos de escritório, abrangendo salas de reunião, cafeterias, bibliotecas, quartos, entre outros. Para cada pessoa foram coletados 23 vídeos e 4 imagens. Os vídeos incluem 23 posturas, como abrir a boca, virar a cabeça, fechar os olhos, tocar a orelha com a mão, entre outras. As imagens mostram quatro posturas, incluindo uso de máscara e óculos escuros.
Dados faciais com múltiplas poses Conjunto de dados faciais Cena de reunião Coleta de dados faciais

Dados de reconhecimento de comportamento corporal em reuniões com 2,241 pessoas

2,241 pessoas, dados de reconhecimento de comportamento corporal em cenas de reunião, incluindo asiáticos, caucasianos, negros e pessoas de etnia parda, com foco principalmente em adultos jovens. A coleta ocorreu em vários ambientes internos de escritório, como salas de reunião, cafeterias, bibliotecas e quartos. Para cada pessoa foram coletados 11 vídeos que registram comportamentos corporais como balançar o corpo para os lados, comer, espreguiçar, entre outros.
Dados de comportamento humano Conjuntos de dados faciais Cenas de reunião Coleta de dados de comportamento humano

Dados de reconhecimento de expressões faciais em cenários de reuniões com 1,130 pessoas

Dados de reconhecimento facial em reuniões com 1,130 pessoas, abrangendo etnias asiática, branca, negra e parda, com foco em adultos jovens. Foram coletados em diversos cenários internos como salas de reunião, cafés, bibliotecas e quartos. Cada participante expressou sete emoções: neutra, felicidade, surpresa, tristeza, raiva, nojo e medo.
Dados de vídeo de expressões faciais Conjunto de dados faciais Cena de reunião Coleta de dados faciais

Dados de reconhecimento de sete tipos de expressões faciais de motoristas com 821 pessoas

821 pessoas, dados de reconhecimento de 7 expressões faciais de motoristas, abrangendo várias faixas etárias e períodos de coleta, com diferentes expressões faciais. A coleta foi realizada utilizando câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para tarefas de reconhecimento de expressões faciais de motoristas.
Dados de expressões do motorista Coleta de dados de expressões do motorista Dados de reconhecimento de expressões do motorista Dados de pose humana

13,587 Pessoas - Dados de Reconhecimento de 7 Expressões Multi-étnica

13,587 Pessoas - Dados de Reconhecimento de 7 Expressões Multi-étnica,  incluindo homens e mulheres, com faixa etária de adolescentes a idosos, na maioria jovens e de meia-idade. Cada pessoa possui 7 fotos. A diversidade dos dados inclui diferentes posturas faciais, expressões, condições de iluminação e cenários. Este conjunto de dados  pode ser utilizado para reconhecimento de expressões faciais.
Diferentes Expressões Diferentes Condições de Luz Diferentes Cenários Reconhecimento de Expressões Faciais
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  • Direitos de Autor

    Direitos de Autor

    Direitos claros e verificáveis
  • Segurança

    Segurança

    Autorização adequada Utilização segura
  • Profissionalismo

    Profissionalismo

    Produzido por especialistas em dados de IA
  • Diversidade

    Diversidade

    Coletado a partir de múltiplos cenários reais
  • Rentabilidade

    Rentabilidade

    Mais económico do que dados personalizados
  • Eficiência

    Eficiência

    Prontos a usar em segundos
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