Conjuntos de Dados para Visão por Computador

3.010 imagens de segmentação semântica de corpos humanos de múltiplas etnias (602 pessoas)

3.010 imagens de segmentação semântica do corpo humano de 602 pessoas de diferentes grupos étnicos, incluindo diversas ações corporais, faixas etárias, etnias e fundos de captação. As anotações envolvem recorte de auscultadores, corpo humano, fundo e óculos. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas como segmentação corporal e deteção de comportamentos em videoconferência.

Segmentação do Corpo Humano Diferentes Posturas Idades Variadas Diversas Etnías Diferentes Fundos de Recolha Vários Cenários

116,048 conjuntos de dados de gestos em 3D

Este conjunto inclui 116,048 grupos de dados de gestos 3D, com imagens de máscara de mão (RGB, 24 bits), imagens de profundidade (16 bits), arquivos de parâmetros internos da câmera (TXT), arquivos de pontos-chave 3D (OBJ), arquivos de malha (OBJ), arquivos de rótulo de gestos (TXT), imagens demo de pontos-chave (JPG) e de malha (JPG). Capturado em ambiente interno, com mão direita (sem objetos), abrangendo perspectivas em primeira e terceira pessoa, vários tipos de gestos, posturas dos dedos e rotações das mãos, com coleta por múltiplos participantes. Os dados foram capturados com múltiplos dispositivos Kinect e não contêm informações faciais pessoais. As máscaras e imagens de profundidade estão alinhadas. Útil para reconhecimento de gestos, reconstrução 3D e detecção de pontos-chave da mão.

Realidade Virtual Reconhecimento de pose de mão Reconstrução 3D Detecção de pontos-chave

304 Pessoas- Dados de Recolha Multiétnicos de Comportamento do Condutor

304 Pessoas- Dados de Recolha Multiétnicos do Comportamento do Condutor, incluindo diversidade de faixas etárias, períodos de tempo e etnias (brancos, negros e indianos), contêm os comportamentos de condução como condução perigosa, condução cansada e desvio visual. Recolhidos por câmaras binoculares visível e infravermelho, estes dados podem ser aplicados em tarefas como análise de comportamento do condutor.

Comportamentos Arriscados Comportamentos de Fadiga Comportamentos de Movimento Visual Múltiplas Faixas Etárias Múltiplos Períodos de Tempo Múltiplas Etnias Canais RGB e Infravermelho Câmaras de Bordo

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura incluem pessoas da etnias asiáticas, negras, brancas, pessoas de pele parda e indianos. São recolhidos 29 imagens de cada pessoa (28 fotos com diferentes iluminações, poses e cenários e 1 foto oficial). Os dados podem ser aplicados em tarefas relacionadas ao reconhecimento facial.

Múltiplas Etnias Várias Condições de Iluminação Multi-postura Vários cenários Reconhecimento Facial

Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros de 1,000 pessoas

Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros com 1,000 pessoas abrangem múltiplas faixas etárias, múltiplos períodos de tempo e múltiplas condições de iluminação. Os comportamentos incluem ações normais e anormais dos passageiros (como enjoos, sonolência, e esquecimento de crianças ou objetos). A coleta utilizou câmeras estéreo com luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para análise de comportamento de passageiros.

Comportamento Normal do Passageiro Comportamento de Enjoo do Passageiro Comportamento de Sono do Passageiro Comportamento de Perda de Itens do Aassageiro Várias Faixas Etárias Vários Períodos de Tempo

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas com 1,335 pessoas

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas envolvendo 1,335 pessoas, abrangendo várias faixas etárias, diferentes horários e diversos tipos de gestos. Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. Este conjunto de dados pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de gestos de motoristas.

Dados de Coleta de Gestos de Motoristas Coleta de Gestos de Motoristas Dados de Coleta de Motoristas Dados de Gestos de Motoristas

Dados de identificação de comportamento de 1,350 motoristas

Dados de identificação de comportamento de 1,350 motoristas, abrangendo múltiplas faixas etárias, períodos de tempo e diversas condições de iluminação. O comportamento de condução inclui direção perigosa, fadiga e desvio do olhar. Para a coleta dos dados, foram utilizados câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto pode ser utilizado para análise do comportamento do motorista e outras tarefas relacionadas.

Dados de aquisição de comportamento do motorista Aquisição de comportamento do motorista Aquisição de dados do motorista Dados de comportamento do motorista Câmera grande-angular

Dados de reconhecimento de sete tipos de expressões faciais de motoristas com 1,323 pessoas

1,323 pessoas, dados de reconhecimento de 7 expressões faciais de motoristas, abrangendo várias faixas etárias e períodos de coleta, com diferentes expressões faciais. A coleta foi realizada utilizando câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para tarefas de reconhecimento de expressões faciais de motoristas.

Dados de expressões do motorista Coleta de dados de expressões do motorista Dados de reconhecimento de expressões do motorista Dados de pose humana

30 milhões de vídeos de alta qualidade

30 milhões de vídeos de alta qualidade, com uma grande variedade de tipos de recursos, alta resolução e qualidade de imagem clara, com alta fidelidade de cores e detalhes bem apresentados. Todo o material foi obtido por meios legais, com direitos autorais claramente indicados e limites de autorização de uso definidos. Todo o material oferece autorização para uso comercial e já possui licença para uso em pesquisa, com propriedade intelectual clara e rastreável. Esse vasto e rico recurso de vídeos fornece suporte poderoso para pesquisa na área de visão computacional, treinamento de algoritmos de reconhecimento de imagem, obtenção de materiais para design criativo e diversos outros cenários, ajudando a realizar esses trabalhos de forma eficiente.

Vídeo 4K