Conjuntos de Dados para Visão por Computador

87.871 Imagens - Dados de Faces com Anotação de 106 Pontos-Chave (Cenários Complexos)

87.871 Imagens de Faces com Anotação de 106 Pontos-Chave (Cenários Complexos) incluem pessoas asiáticas, negras, brancas e indianos. Para aumentar a dificuldade dos dados, a diversidade compreende diferentes orientações faciais, expressões, iluminações e cenários. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como a localização de pontos-chave faciais e o reconhecimento de comportamento facial.

106 Marcas Faciais Multi-raça Multi-expressão Atributos Faciais Cenários Complexos

3.010 imagens de segmentação semântica de corpos humanos de múltiplas etnias (602 pessoas)

3.010 imagens de segmentação semântica do corpo humano de 602 pessoas de diferentes grupos étnicos, incluindo diversas ações corporais, faixas etárias, etnias e fundos de captação. As anotações envolvem recorte de auscultadores, corpo humano, fundo e óculos. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas como segmentação corporal e deteção de comportamentos em videoconferência.

Segmentação do Corpo Humano Diferentes Posturas Idades Variadas Diversas Etnías Diferentes Fundos de Recolha Vários Cenários

466 Pessoas com 18.880 Imagens - Dados Anotados de Segmentação 3D de Instância Corporal e de 22 Pontos-chave Corporais

466 Pessoas com 18.880 Imagens - Dados Anotados de Segmentação 3D de Instância Corporal e de 22 Pontos-chave Corporais. A diversidade dos dados abrange vários cenários, condições de iluminação, faixas etárias, ângulos de gravação e posturas. Anotados de segmentação de instâncias corporais e de 22 pontos-chave corporais, estes dados podem ser aplicados em tarefas como segmentação de instâncias corporais e reconhecimento de comportamento corporal.

Segmentação de Instâncias Corporais Pontos-chave Corporais 3D Múltiplas Posturas Múltiplos Cenários

116,048 conjuntos de dados de gestos em 3D

Este conjunto inclui 116,048 grupos de dados de gestos 3D, com imagens de máscara de mão (RGB, 24 bits), imagens de profundidade (16 bits), arquivos de parâmetros internos da câmera (TXT), arquivos de pontos-chave 3D (OBJ), arquivos de malha (OBJ), arquivos de rótulo de gestos (TXT), imagens demo de pontos-chave (JPG) e de malha (JPG). Capturado em ambiente interno, com mão direita (sem objetos), abrangendo perspectivas em primeira e terceira pessoa, vários tipos de gestos, posturas dos dedos e rotações das mãos, com coleta por múltiplos participantes. Os dados foram capturados com múltiplos dispositivos Kinect e não contêm informações faciais pessoais. As máscaras e imagens de profundidade estão alinhadas. Útil para reconhecimento de gestos, reconstrução 3D e detecção de pontos-chave da mão.

Realidade Virtual Reconhecimento de pose de mão Reconstrução 3D Detecção de pontos-chave

180 pessoas com 9,000 imagens anotadas com 21 pontos-chave de gestos de motoristas

9,000 imagens com marcação de 21 pontos-chave de gestos de motoristas, envolvendo 180 participantes. Os dados abrangem diversas faixas etárias, horários do dia, tipos de gestos, modelos de veículos e condições de iluminação. As anotações incluem tipo de veículo, tipo de gesto, nacionalidade, sexo e idade da pessoa coletada, além dos 21 pontos-chave da mão (com indicação de visível/não visível). Os dados podem ser usados em tarefas como reconhecimento de gestos de motoristas e detecção de pontos-chave de gestos.

DMS Gesto do motorista 21 pontos de gesto Gesto estático Gesto dinâmico Reconhecimento de gesto do motorista Detecção de pontos de gesto Reconhecimento de pontos de gesto

103.282 Imagens - Dados de Anotação de Comportamento do Condutor

103.282 Imagens - Dados de Anotação de Comportamento do Condutor abrangem várias faixas etárias, diferentes períodos do tempo e diversos comportamentos como condução perigosa, condução cansada e desvio visual. Com anotação de 72 pontos-chave faciais (incluindo pupilas), atributos faciais, caixas delimitadoras de gestos, caixas delimitadoras de cinto de segurança, pontos-chave da pupila e categorias de comportamento, este conjunto de dados pode ser aplicado em tarefas como análise de comportamento do condutor.

Comportamentos Arriscados Comportamentos de Fadiga Comportamentos de Movimento Visual 72 Pontos-chave Faciais Atributos Faciais Caixas Delimitadoras de Gestos Caixas Delimitadoras de Cinto de Segurança Pontos-chave de Pupilas Categorias de Comportamentos Múltiplas Idades Vários Períodos de Tempo Câmaras de Bordo

5.957 imagens com segmentação semântica detalhada de cenários

5.957 imagens de segmentação semântica detalhada, recolhidas em ambientes exteriores. Os dados apresentam diversidade de cenários e períodos do dia. As anotações envolvem segmentação da região do céu nas imagens. Este conjunto pode ser utilizado para tarefas de segmentação semântica detalhada.

Segmentação Semântica Precisa Vários Cenários Diferentes Períodos Temporais

13.259 imagens de bagagens, carrinhos de bebé e cadeiras de rodas em cenários de vigilância

13.259 imagens de bagagens, carrinhos de bebé e cadeiras de rodas em cenários de vigilância. Os dados abrangem diferentes condições de iluminação, diversos locais de recolha e vários tipos de bagagens, carrinhos e cadeiras de rodas. As anotações incluem caixas delimitadoras. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas de deteção de objetos.

Diversas Condições de Iluminação Ambientes de Recolha Variados Vários Tipos de Bagagem Carrinhos de Bebé E Cadeiras de Rodas

Dados de poses faciais variadas de 3.919 indivíduos

3.919 pessoas em dados de múltiplas poses faciais. Cada indivíduo forneceu 24 fotografias e 9 vídeos, em ambientes internos e externos. Este conjunto de dados pode ser usado para tarefas como deteção e reconhecimento facial.

Múltiplas Etnias Várias Condições de Iluminação Multi-postura Vários cenários Reconhecimento Facial

Datasets para Visão Computacional

Tipo de Tarefa

Modalidades