Conjuntos de Dados para Visão por Computador

2.255 imagens de segmentação semântica de corpos humanos de múltiplas etnias (451 pessoas)

2.255 imagens de segmentação semântica do corpo humano de 451 pessoas de diferentes grupos étnicos, incluindo diversas ações corporais, faixas etárias, etnias e fundos de captação. As anotações envolvem recorte de auscultadores, corpo humano, fundo e óculos. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas como segmentação corporal e deteção de comportamentos em videoconferência.

Segmentação do Corpo Humano Diferentes Posturas Idades Variadas Diversas Etnías Diferentes Fundos de Recolha Vários Cenários

Dados de identificação de comportamento de 844 motoristas

Dados de identificação de comportamento de 844 motoristas, abrangendo múltiplas faixas etárias, períodos de tempo e diversas condições de iluminação. O comportamento de condução inclui direção perigosa, fadiga e desvio do olhar. Para a coleta dos dados, foram utilizados câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto pode ser utilizado para análise do comportamento do motorista e outras tarefas relacionadas.

Dados de aquisição de comportamento do motorista Aquisição de comportamento do motorista Aquisição de dados do motorista Dados de comportamento do motorista Câmera grande-angular

Dados de reconhecimento de sete tipos de expressões faciais de motoristas com 821 pessoas

821 pessoas, dados de reconhecimento de 7 expressões faciais de motoristas, abrangendo várias faixas etárias e períodos de coleta, com diferentes expressões faciais. A coleta foi realizada utilizando câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para tarefas de reconhecimento de expressões faciais de motoristas.

Dados de expressões do motorista Coleta de dados de expressões do motorista Dados de reconhecimento de expressões do motorista Dados de pose humana

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas com 837 pessoas

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas envolvendo 837 pessoas, abrangendo várias faixas etárias, diferentes horários e diversos tipos de gestos. Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. Este conjunto de dados pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de gestos de motoristas.

Dados de Coleta de Gestos de Motoristas Coleta de Gestos de Motoristas Dados de Coleta de Motoristas Dados de Gestos de Motoristas

415 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial

415 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial, recolhidos em ambientes interiores e exteriores, abrangem homens e mulheres, com distribuição etária desde adolescentes até idosos (predominância de jovens e de meia-idade). Com variações de posturas, expressões faciais e amostras adversariais, estes dados podem ser aplicados em tarefas como pagamento por reconhecimento facial, autenticação remota e desbloqueio facial de telemóvel.

Dados de Face Viva e Anti-Fraude Rosto Múltiplas Etnias Múltiplas Posturas Múltiplas Expressões Múltiplos Cenários Múltiplas Amostras Anti-fraude Múltiplas Faixas Etárias

46.695 Imagens - Dados de Imagens de Resíduo Doméstico

46.695 Imagens - Dados de Imagens de Resíduo Doméstico abrangem vários tipos de resíduos e cenários. Podem ser utilizados para tarefas como Deteção de objetos, classificação de objetos e reconhecimento de objetos.

Resíduo Doméstico Deteção de Objetos Classificação de Objetos

8.643 Imagens - Dados de 14 Tipos de Imagens e Vídeos Anormais

8.643 Imagens - Dados de 14 Tipos de Imagens e Vídeos Anormais incluem cenários interiores (bibliotecas, lojas de artesanato, etc) e exteriores (estradas, edifícios, praças, estações ferroviárias, etc.). Com a diversidade de múltiplos cenários, 14 tipos de anomalias em vídeo/imagem, diferentes condições de iluminação e resoluções de imagem, este conjunto aplica-se a tarefas como desblurização de imagens e remoção de ruído em imagens.

Vários Cenários 14 Tipos de Dados de Vídeos e Imagens Anormais Diferentes Condições de Iluminação Diferentes Resoluções de Imagem Imagem de Alta Resolução Imagem de Baixa Resolução Remoção de rRuído da Imagem Desborramento de Imagem

Dados de deteção de vivacidade 3D de 312 participantes

Dados de 312 pessoas referentes a reconhecimento facial 3D (com deteção de vivacidade e prevenção de falsificação/spoofing). A recolha abrange ambientes interiores e exteriores, e o conjunto de dados inclui homens e mulheres. A faixa etária vai desde os jovens aos idosos, com predominância de jovens e pessoas de meia-idade. Os dispositivos utilizados incluem o iPhone X e o iPhone XR. A diversidade dos dados engloba diversas expressões, posturas faciais, amostras para prevenção de falsificação, múltiplas condições de iluminação e variados cenários. Estes dados podem ser utilizados em tarefas como o reconhecimento facial 3D e a deteção de vivacidade/prevenção de falsificação em 3D.

Detecção de vivacidade 3D Múltiplas expressões Múltiplas poses faciais Exemplos adversários Condições de iluminação variadas Cenários variados

Dados de imagens faciais de 99 pessoas com combinações de múltiplos ângulos, iluminações e expressões

Estes dados foram coletados de jovens adultos. Cada participante foi fotografado em 14 ângulos de câmara × 5 condições de iluminação × 30 expressões faciais, totalizando 14 × 5 × 30 = 2.100 imagens por pessoa. O conjunto pode ser utilizado para tarefas como reconhecimento facial e reconstrução 3D de faces.

rosto múltiplos ângulos múltiplas expressões múltiplas etnias múltiplas fotos por pessoa

Datasets para Visão Computacional

Tipo de Tarefa

Modalidades