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Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. 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Dados de reconhecimento de gestos de motoristas com 1,335 pessoas
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Coleta de Gestos de Motoristas
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Dados de Gestos de Motoristas
Dados de reconhecimento de gestos de motoristas envolvendo 1,335 pessoas, abrangendo várias faixas etárias, diferentes horários e diversos tipos de gestos. Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. Este conjunto de dados pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de gestos de motoristas.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
1,335 pessoas, cada uma com 18 tipos de gestos estáticos e 23 gestos dinâmicos coletados
Distribuição por Género
666 homens, 669 mulheres
Distribuição de Nacionalidade
Vietnã, Indonésia, etc.
Distribuição por Idade
18 a 45 anos, 46 a 60 anos, acima de 60 anos
Ambiente de Recolha
Cenas capturadas por câmeras dentro do carro
Diversidade de Recolha
Cobre várias expressões, faixas etárias e diferentes períodos do dia
Equipamento de Recolha
Câmeras estéreo de luz visível e infravermelho, resolução de 1,920×1,080
Posição da Câmara
Posições das câmeras: centro do espelho retrovisor interno, acima do console central, lado esquerdo do pilar A, posição do volante, lente grande-angular do espelho retrovisor
Tempo de Recolha
Dia, tarde e noite
Iluminação da Recolha
Luz normal, luz fraca, luz forte
Tipo de Veículo
Carros de passeio, SUV, MPV, caminhões, ônibus
Formato dos Dados
Formato dos dados de vídeo: .mp4, formato das imagens: .jpg
Taxa de Precisão
Baseando-se na precisão das ações coletadas, a precisão é superior a 95%; a precisão da anotação de etiquetas é superior a 95%
Características
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