[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala dos Dados","value":"1,000 pessoas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição de Pessoas","value":"Distribuição por Gênero: masculino e feminino; Distribuição Étnica: asiáticos; distribuição etária: abaixo de 18, de 18 a 45, de 46 a 60 e acima de 60 anos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ambiente de Recolha","value":"Cenas capturadas por câmeras dentro do carro"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidade de Recolha","value":"Cobre várias faixas etárias, diferentes períodos do dia, diferentes condições de iluminação e vários comportamentos (comportamentos normais, comportamento de enjoo, comportamento de cansaço de passageiros, comportamento de abandono de crianças e itens pelos passageiros)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipamento de Recolha","value":"Câmeras estéreo de luz visível e infravermelho, resolução de 1,920×1,080"},{"@type":"PropertyValue","name":"Posição da Câmara","value":"Posições de captura: centro do espelho retrovisor, acima da coluna A direita, em frente ao passageiro, acima da coluna B esquerda, acima da coluna B direita"},{"@type":"PropertyValue","name":"Tempo de Recolha","value":"Dia, tarde e noite"},{"@type":"PropertyValue","name":"Iluminação da Recolha","value":"Luz normal, luz fraca, luz forte"},{"@type":"PropertyValue","name":"Tipo de Veículo","value":"Carros de passeio, SUV, MPV, caminhões, ônibus"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato dos Dados","value":"Formato dos dados de vídeo: .mp4"},{"@type":"PropertyValue","name":"Taxa de Precisão","value":"Baseando-se na precisão de cada ação coletada, a precisão é superior a 95%; a precisão da anotação de etiquetas é superior a 95%"}]
{"id":1279,"datatype":"1","titleimg":"https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"151","type2str":null,"dataname":"Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros de 1,000 pessoas","datazy":[{"title":"Escala dos Dados","desc":"Escala dos Dados","content":"1,000 pessoas"},{"title":"Distribuição de Pessoas","desc":"Distribuição de Pessoas","content":"Distribuição por Gênero: masculino e feminino; Distribuição Étnica: asiáticos; distribuição etária: abaixo de 18, de 18 a 45, de 46 a 60 e acima de 60 anos"},{"title":"Ambiente de Recolha","desc":"Ambiente de Recolha","content":"Cenas capturadas por câmeras dentro do carro"},{"title":"Diversidade de Recolha","desc":"Diversidade de Recolha","content":"Cobre várias faixas etárias, diferentes períodos do dia, diferentes condições de iluminação e vários comportamentos (comportamentos normais, comportamento de enjoo, comportamento de cansaço de passageiros, comportamento de abandono de crianças e itens pelos passageiros)"},{"title":"Equipamento de Recolha","desc":"Equipamento de Recolha","content":"Câmeras estéreo de luz visível e infravermelho, resolução de 1,920×1,080"},{"title":"Posição da Câmara","desc":"Posição da Câmara","content":"Posições de captura: centro do espelho retrovisor, acima da coluna A direita, em frente ao passageiro, acima da coluna B esquerda, acima da coluna B direita"},{"title":"Tempo de Recolha","desc":"Tempo de Recolha","content":"Dia, tarde e noite"},{"title":"Iluminação da Recolha","desc":"Iluminação da Recolha","content":"Luz normal, luz fraca, luz forte"},{"title":"Tipo de Veículo","desc":"Tipo de Veículo","content":"Carros de passeio, SUV, MPV, caminhões, ônibus"},{"title":"Formato dos Dados","desc":"Formato dos Dados","content":"Formato dos dados de vídeo: .mp4"},{"title":"Taxa de Precisão","desc":"Taxa de Precisão","content":"Baseando-se na precisão de cada ação coletada, a precisão é superior a 95%; a precisão da anotação de etiquetas é superior a 95%"}],"datatag":"Multiple age groups,Multiple time periods,Multiple behaviors (normal behaviors,Carsick behaviors,Sleepy behaviors,Lost items behaviors)","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=vyGpABhpeY%2BqExKD4qjG7lJ9bmw%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=fw0H6klXbf%2FaaS9pQ9EkuSU%2F%2BDc%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/3.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=imfWFqz27EzvFwqp5GU%2B9iHEgas%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros com 1,000 pessoas abrangem múltiplas faixas etárias, múltiplos períodos de tempo e múltiplas condições de iluminação. Os comportamentos incluem ações normais e anormais dos passageiros (como enjoos, sonolência, e esquecimento de crianças ou objetos). A coleta utilizou câmeras estéreo com luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para análise de comportamento de passageiros.","dataexampl":null,"datakeyword":["Comportamento Normal do Passageiro"," Comportamento de Enjoo do Passageiro"," Comportamento de Sono do Passageiro"," Comportamento de Perda de Itens do Aassageiro"," Várias Faixas Etárias"," Vários Períodos de Tempo"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"1,4444 People - Passenger Behavior Recognition Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/5.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY231031003_demo1711101604943/APY231031003_demo/5.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=9ulTWh%2BHQ3xtlG%2BwDVkimaxyB%2BI%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros de 1,000 pessoas
Comportamento Normal do Passageiro
Comportamento de Enjoo do Passageiro
Comportamento de Sono do Passageiro
Comportamento de Perda de Itens do Aassageiro
Várias Faixas Etárias
Vários Períodos de Tempo
Dados de reconhecimento de comportamento de passageiros com 1,000 pessoas abrangem múltiplas faixas etárias, múltiplos períodos de tempo e múltiplas condições de iluminação. Os comportamentos incluem ações normais e anormais dos passageiros (como enjoos, sonolência, e esquecimento de crianças ou objetos). A coleta utilizou câmeras estéreo com luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para análise de comportamento de passageiros.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
1,000 pessoas
Distribuição de Pessoas
Distribuição por Gênero: masculino e feminino; Distribuição Étnica: asiáticos; distribuição etária: abaixo de 18, de 18 a 45, de 46 a 60 e acima de 60 anos
Ambiente de Recolha
Cenas capturadas por câmeras dentro do carro
Diversidade de Recolha
Cobre várias faixas etárias, diferentes períodos do dia, diferentes condições de iluminação e vários comportamentos (comportamentos normais, comportamento de enjoo, comportamento de cansaço de passageiros, comportamento de abandono de crianças e itens pelos passageiros)
Equipamento de Recolha
Câmeras estéreo de luz visível e infravermelho, resolução de 1,920×1,080
Posição da Câmara
Posições de captura: centro do espelho retrovisor, acima da coluna A direita, em frente ao passageiro, acima da coluna B esquerda, acima da coluna B direita
Tempo de Recolha
Dia, tarde e noite
Iluminação da Recolha
Luz normal, luz fraca, luz forte
Tipo de Veículo
Carros de passeio, SUV, MPV, caminhões, ônibus
Formato dos Dados
Formato dos dados de vídeo: .mp4
Taxa de Precisão
Baseando-se na precisão de cada ação coletada, a precisão é superior a 95%; a precisão da anotação de etiquetas é superior a 95%
Características
Amostra
Conjuntos de Dados Recomendados
