Dados de reconhecimento de comportamento corporal em reuniões com 2,341 pessoas

Dados de comportamento humano

Conjuntos de dados faciais

Cenas de reunião

Coleta de dados de comportamento humano

2,341 pessoas, dados de reconhecimento de comportamento corporal em cenas de reunião, incluindo asiáticos, caucasianos, negros e pessoas de etnia parda, com foco principalmente em adultos jovens. A coleta ocorreu em vários ambientes internos de escritório, como salas de reunião, cafeterias, bibliotecas e quartos. Para cada pessoa foram coletados 11 vídeos que registram comportamentos corporais como balançar o corpo para os lados, comer, espreguiçar, entre outros.

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Características

Escala dos Dados

2,341 pessoas, cada uma coletou 11 vídeos.

Distribuição Étnica

786 asiáticos, 1,002 brancos, 401 negros e 152 pardos

Distribuição por Género

1,210 homens e 1,131 mulheres.

Distribuição por Idade

De adolescentes a idosos, com predominância de adultos jovens

Ambiente de Recolha

Ambientes de escritório internos como salas de reunião, cafés, bibliotecas, quartos, etc.

Diversidade de Recolha

Diversos comportamentos corporais, etnias, faixas etárias e contextos de reunião.

Equipamento de Recolha

Câmeras de celular simulando a perspectiva da webcam de um notebook em ambiente de reunião

Conteúdo de Recolha

Coleta de dados de comportamentos corporais em ambientes de reunião.

Formato dos Dados

Formatos: .mp4, .mov

Taxa de Precisão

Baseando-se na precisão das ações coletadas, a precisão é superior a 97%; a precisão da anotação das ações é superior a 97%

Conjuntos de Dados Recomendados

568 pessoas com anotações de detecção de rosto, 106 pontos faciais e recorte de corpo em cenas de reunião

Dados anotados com caixas delimitadoras de rosto, 106 pontos-chave faciais e recorte de corpo humano, coletados em ambientes de reuniões com 568 pessoas. As etnias incluem asiáticos, brancos, negros e pessoas de pele morena; a maioria são adultos jovens. Os cenários de coleta incluem escritórios, cafeterias, bibliotecas e quartos. Cada participante possui entre 61 a 64 imagens anotadas. Este conjunto é ideal para tarefas como detecção facial, identificação de pontos faciais e recorte de corpo humano.

Cenas de Conferência Detecção Facial 106 Pontos Faciais Segmentação de Corpo Humano

30,696 conjuntos de imagens de retrato com edição antes e depois

30,696 pares de imagens de retratos de estúdio antes e depois da edição. As imagens foram coletadas em ambientes internos e externos, principalmente em países como Argélia, Egito, Hungria, Polônia e Japão. Os tipos de imagem incluem ensaios fotográficos e fotos de casamento. As imagens foram anotadas com detalhes das edições feitas, podendo ser usadas para tarefas como retoque automático de retratos, recorte com Photoshop e segmentação de pessoas.

Dados de Retrato Fotos de Comparação de Retoque

88,880 pessoas com múltiplas fotos por pessoa, representando diversas etnias

Dados de rostos multirraciais com múltiplas imagens por pessoa – 88,880 indivíduos. Cada pessoa tem no mínimo 5 fotos. As raças incluem asiática, negra, branca e parda. Faixas etárias vão de bebês a idosos, com predominância de adultos jovens. Os ambientes de coleta incluem cenas internas e externas. Há diversidade em idade, cenários, poses e expressões faciais. Útil para tarefas de reconhecimento facial. Todos os dados estão em conformidade com GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Multi-posições Rosto

4, 484 registros de reconhecimento facial por infravermelho de diversas etnias

Este conjunto de dados contém imagens faciais infravermelhas de 4.484 indivíduos de diferentes etnias, coletadas em ambientes internos e externos. Os participantes incluem homens e mulheres das etnias amarela, negra, branca e parda, com idades variando de jovens a idosos, com foco em adultos. O equipamento utilizado foi o DV-DH4,044S305AD. Os dados apresentam diversidade de idade, poses faciais e cenários, sendo adequados para pesquisas e aplicações em reconhecimento facial por infravermelho. Todos os dados seguem estritamente as normas de privacidade GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Face infravermelha Câmera binocular Múltiplos períodos de idade Múltiplas posturas faciais Múltiplas cenas

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais. Cada pessoa é representada por uma imagem facial. A distribuição étnica abrange asiáticos, negros, brancos e pardos, com faixas etárias desde bebés até idosos, na maioria adultos jovens e de meia-idade. Recolhidos em cenários interiores e exteriores. os dados engloba múltiplas faixas etárias, cenários, posturas faciais e expressões. Este conjunto aplica-se a tarefas como reconhecimento facial. Cumprimos rigorosamente as leis de proteção de dados e as normas de privacidade, garantindo a integridade da privacidade dos utilizadores e os seus direitos legais durante todo o processo de recolha, armazenamento e utilização dos dados. Todos os dados estão em conformidade com o RGPD, CCPA e PIPL.

Milhão de IDs Rostos Estrangeiros Imagem Única

116,048 conjuntos de dados de gestos em 3D

Este conjunto inclui 116,048 grupos de dados de gestos 3D, com imagens de máscara de mão (RGB, 24 bits), imagens de profundidade (16 bits), arquivos de parâmetros internos da câmera (TXT), arquivos de pontos-chave 3D (OBJ), arquivos de malha (OBJ), arquivos de rótulo de gestos (TXT), imagens demo de pontos-chave (JPG) e de malha (JPG). Capturado em ambiente interno, com mão direita (sem objetos), abrangendo perspectivas em primeira e terceira pessoa, vários tipos de gestos, posturas dos dedos e rotações das mãos, com coleta por múltiplos participantes. Os dados foram capturados com múltiplos dispositivos Kinect e não contêm informações faciais pessoais. As máscaras e imagens de profundidade estão alinhadas. Útil para reconhecimento de gestos, reconstrução 3D e detecção de pontos-chave da mão.

Realidade Virtual Reconhecimento de pose de mão Reconstrução 3D Detecção de pontos-chave

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de múltiplas etnias — múltiplas fotos por pessoa

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de diversas etnias. Foram coletadas múltiplas fotos do dia a dia para cada indivíduo, com anotações sobre gênero, etnia e outros atributos. Útil para aplicações em IA, validado por várias empresas da área. Todo o processo de coleta, armazenamento e uso respeita rigorosamente regulamentações como GDPR, CCPA e PIPL.

Detecção facial Rosto em múltiplas poses Pose da cabeça Pose facial

8,785 vídeos de comportamento de fumar

8,785 vídeos de comportamento de fumar, com cenas internas e externas. Incluem diversos cenários e resoluções. Úteis para tarefas de detecção de comportamento humano e identificação de comportamentos anormais.

Dados de comportamento de fumar Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de comportamento anormal