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4, 484 registros de reconhecimento facial por infravermelho de diversas etnias

Multi-raça
Face infravermelha
Câmera binocular
Múltiplos períodos de idade
Múltiplas posturas faciais
Múltiplas cenas

Este conjunto de dados contém imagens faciais infravermelhas de 4.484 indivíduos de diferentes etnias, coletadas em ambientes internos e externos. Os participantes incluem homens e mulheres das etnias amarela, negra, branca e parda, com idades variando de jovens a idosos, com foco em adultos. O equipamento utilizado foi o DV-DH4,044S305AD. Os dados apresentam diversidade de idade, poses faciais e cenários, sendo adequados para pesquisas e aplicações em reconhecimento facial por infravermelho. Todos os dados seguem estritamente as normas de privacidade GDPR, CCPA e PIPL.

Conjuntos de Dados Pagos
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
EspecificaçõesCaracterísticas
Escala dos Dados
4,484 pessoas, cada uma com 28 fotos coletadas (luz visível + infravermelho)
Distribuição de Pessoas
Distribuição étnica: 2,503 pessoas de etnia amarela, 565 pessoas de etnia negra, 683 pessoas de etnia branca, 733 pessoas de etnia parda; distribuição por gênero: 2,813 homens, 1,671 mulheres; distribuição etária: do jovem ao idoso, predominando adultos jovens e de meia-idade
Ambiente de Recolha
3,561 pessoas em ambiente interno, 923 pessoas em ambiente externo
Diversidade de Recolha
Várias faixas etárias, múltiplas posturas faciais e diferentes cenários
Equipamento de Recolha
DV-DH4,044S305AD, resolução de 1,920x1,080 pixels
Formato dos Dados
Formato dos dados de imagem: .jpg, formato do documento com informações dos parâmetros da câmera: .txt
Conteúdo Anotado
Anotações de etiquetas: ID da pessoa, nacionalidade, gênero, idade, movimentos faciais, ambiente de coleta
Taxa de Precisão
Baseando-se na precisão das ações coletadas, a precisão é superior a 97%; a precisão da anotação de etiquetas é superior a 97%
Amostra Amostra
Conjuntos de Dados RecomendadosConjuntos de Dados Recomendados
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