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568 pessoas com anotações de detecção de rosto, 106 pontos faciais e recorte de corpo em cenas de reunião
Cenas de Conferência
Detecção Facial
106 Pontos Faciais
Segmentação de Corpo Humano
Dados anotados com caixas delimitadoras de rosto, 106 pontos-chave faciais e recorte de corpo humano, coletados em ambientes de reuniões com 568 pessoas. As etnias incluem asiáticos, brancos, negros e pessoas de pele morena; a maioria são adultos jovens. Os cenários de coleta incluem escritórios, cafeterias, bibliotecas e quartos. Cada participante possui entre 61 a 64 imagens anotadas. Este conjunto é ideal para tarefas como detecção facial, identificação de pontos faciais e recorte de corpo humano.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
![Especificações]()
Características
Escala dos Dados
568 pessoas, cada pessoa possui entre 61-64 fotos
Distribuição Étnica
142 pessoas de cada etnia: Asiáticos, Caucasianos, Negros e Pardo
Distribuição de Nacionalidade
Vietnã, Índia, Indonésia, Tailândia, Paquistão, Rússia, França, Alemanha, etc.
Distribuição por Género
Homens: 323 pessoas, Mulheres: 245 pessoas
Distribuição por Idade
De jovens a idosos, com predominância de adultos de meia-idade e jovens adultos
Ambiente de Recolha
Ambientes de escritório internos como salas de reunião, cafés, bibliotecas, quartos, etc.
Diversidade de Recolha
Diversos ângulos faciais, diversas expressões faciais, várias faixas etárias, vários cenários
Equipamento de Recolha
Câmeras de celular simulando a perspectiva da webcam de um notebook em ambiente de reunião
Formato dos Dados
Formato dos dados de imagem: .jpg; formato de anotação: .json
Conteúdo Anotado
Anotações: caixas de detecção facial e 106 pontos chave faciais para cada pessoa, além de anotação de recorte de corpo
Taxa de Precisão
Caixa de Detecção Facial: deslocamento ao redor da caixa não pode ser superior a 5 pixels para ser considerado válido. Taxa de precisão da caixa de detecção não inferior a 95%. Precisão dos Pontos Chave Faciais: A precisão da anotação dos pontos chave não deve ser inferior a 95%. Precisão do Recorte de Corpo: O erro nas bordas da máscara, nas direções x e y, deve ser inferior a 5 pixels para anotação correta. A taxa de precisão da anotação do corpo deve ser superior a 95%
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