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466 Pessoas com 18.880 Imagens - Dados Anotados de Segmentação 3D de Instância Corporal e de 22 Pontos-chave Corporais. A diversidade dos dados abrange vários cenários, condições de iluminação, faixas etárias, ângulos de gravação e posturas. Anotados de segmentação de instâncias corporais e de 22 pontos-chave corporais, estes dados podem ser aplicados em tarefas como segmentação de instâncias corporais e reconhecimento de comportamento corporal.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
466 pessoas, com 18.880 imagens
Distribuição Étnica
Etnia asiática
Distribuição por Género
233 homens, 333 mulheres
Distribuição por Idade
299 menores de idade, 167 adultos
Ambiente de Recolha
Inclui cenários interiores e exteriores
Diversidade de Recolha
Abrange diversos cenários, condições de iluminação, faixas etárias, ângulos de captura e posturas corporais
Equipamento de Recolha
RealSense Depth Camera D435i
Formato dos Dados
Formato de imagem é .jpg e .png, formato de anotação é .json, formato de arquivo de parâmetros da câmara é .txt
Conteúdo de Recolha
Imagens 3D de múltiplas ações humanas (mapas de profundidade e imagens coloridas já registradas)
Conteúdo Anotado
Anotação de segmentação de instância corporal, anotação de 22 pontos-chave corporais
Taxa de Precisão
Requisitos de precisão: considera-se anotação correta quando os erros de posição dos pontos não excede 3 píxeis em ambas nos eixos X e Y; taxa de precisão nas anotações de segmantação: a taxa de precisão (por componente anotado) é superior a 95%; taxa de precisão nas anotações de pontos-chave: a taxa de precisão (por cada ponto) é superior a 95%; taxa de precisão das anotações = número de componente corretamente anotados / múmero total de elementos anotados
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