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Dados anotados com 22 pontos-chave do corpo 3D de 15 pessoas. A Diversidade dos Dados inclui vários cenários, diferentes idades, roupas variadas e diferentes posturas sentadas do corpo humano. Quanto às anotações, incluem coordenadas 2D e 3D dos 22 pontos-chave do corpo, atributos dos pontos-chave e caixas delimitadoras do corpo humano. Esses dados podem ser usados em tarefas como segmentação de instâncias humanas e reconhecimento de comportamento humano.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
15 pessoas, 21,210 imagens
Distribuição de Pessoas
Distribuição por Gênero: 6 homens, 9 mulheres; faixa etária: 11-27 anos
Cenário de Recolha
Ambiente doméstico, ambiente de escritório
Diversidade de Dados
Abrange vários cenários, diferentes idades, diferentes roupas, diferentes posturas sentadas do corpo humano
Formato dos dados de imagem em .jpg, formato de anotação em .json, formato do arquivo de parâmetros da câmera em .json, formato do arquivo de nuvem de pontos em .pcd
Conteúdo de Recolha
Coleta de imagens 2D e 3D de várias posturas sentadas do corpo humano (mapa de profundidade 3D e imagem colorida 2D 4K já calibrados)
Conteúdo Anotado
Anotação das coordenadas 2D e 3D dos 22 pontos-chave do corpo, atributos dos pontos-chave, caixas retangulares do corpo humano
Taxa de Precisão
O erro na posição dos pontos nas direções x e y está dentro de 3 pixels para ser considerada anotação correta; por ponto-chave, a precisão da anotação é superior a 95%, Precisão da anotação = número de partes anotadas corretamente / total de partes anotadas; a precisão da anotação das etiquetas é superior a 97%
Características
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