[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala dos Dados","value":"50.356 imagens"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição Étnica","value":"18.458 imagens da etnia asiática, 27.191 da etnia branca e 4.707 da etnia negra"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição por Género","value":"18.381 imagens de homens e 31.975 de mulheres"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição por Idade","value":"5.196 imagens de jovens, 44.751 de jovens e de meia-idade, e 409 de idosos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ambiente de Recolha","value":"Inclui cenários interiores e exteriores, incluindo paisagens naturais, ruas urbanas, praças e áreas comerciais"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidade de Recolha","value":"Abrange vários cenários, faixas etárias, etnias, posturas e acessórios"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato dos Dados","value":"Formatos de imagens são .jpg, .png; formato de anotação é .json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conteúdo Anotado","value":"Anotação de Segmentação Corporal Humana e dos Acessórios, Anotação 18 Pontos-chave Corporais"},{"@type":"PropertyValue","name":"Taxa de Precisão","value":"Requisitos de Precisão: considera-se anotação correta quando os erros de posição dos pontos não excede 3 píxeis em ambas nos eixos X e Y; Taxa de Precisão nas Anotações de Segmantação: a taxa de precisão (por componente anotado) é superior a 97%; Taxa de Precisão nas Anotações de Pontos-chave: a taxa de precisão (por cada ponto) é superior a 97%"}]
{"id":958,"datatype":"1","titleimg":"https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"50.356 Imagens - Dados de Segmentação Corporal Humana e 18 Pontos-chave","datazy":[{"title":"Escala dos Dados","desc":"Escala dos Dados","content":"50.356 imagens"},{"title":"Distribuição Étnica","desc":"Distribuição Étnica","content":"18.458 imagens da etnia asiática, 27.191 da etnia branca e 4.707 da etnia negra"},{"title":"Distribuição por Género","desc":"Distribuição por Género","content":"18.381 imagens de homens e 31.975 de mulheres"},{"title":"Distribuição por Idade","desc":"Distribuição por Idade","content":"5.196 imagens de jovens, 44.751 de jovens e de meia-idade, e 409 de idosos"},{"title":"Ambiente de Recolha","desc":"Ambiente de Recolha","content":"Inclui cenários interiores e exteriores, incluindo paisagens naturais, ruas urbanas, praças e áreas comerciais"},{"title":"Diversidade de Recolha","desc":"Diversidade de Recolha","content":"Abrange vários cenários, faixas etárias, etnias, posturas e acessórios"},{"title":"Formato dos Dados","desc":"Formato dos Dados","content":"Formatos de imagens são .jpg, .png; formato de anotação é .json"},{"title":"Conteúdo Anotado","desc":"Conteúdo Anotado","content":"Anotação de Segmentação Corporal Humana e dos Acessórios, Anotação 18 Pontos-chave Corporais"},{"title":"Taxa de Precisão","desc":"Taxa de Precisão","content":"Requisitos de Precisão: considera-se anotação correta quando os erros de posição dos pontos não excede 3 píxeis em ambas nos eixos X e Y; Taxa de Precisão nas Anotações de Segmantação: a taxa de precisão (por componente anotado) é superior a 97%; Taxa de Precisão nas Anotações de Pontos-chave: a taxa de precisão (por cada ponto) é superior a 97%"}],"datatag":"Human body segmentation,Landmark,Multiple races,Multiples postures,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/1.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/1.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=afdLt8FFXxwUCPc7ONl9xzMzLBs%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/2.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/2.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=N1CYqEOzvTA6XOJXiVbCAUdwKcc%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=hdzhXxMM251HfTxftAK4pF4bL%2F0%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"50.356 Imagens - Dados de Segmentação Corporal Humana e 18 Pontos-chave, recolhidos em varios cenários, com diversidade em faixas etárias, etnias, posturas e acessórios, foram anotados com segmentação corporal humana e do acessórios e marcação de 18 pontos-chave esqueléticos. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como segmentação corporal humana e reconhecimento de comportamento corporal.","dataexampl":null,"datakeyword":["Segmentação Corporal Humana"," Ponto-chave"," Múltiplas etnias"," Múltiplas Posturas"," Múltiplos Cenários"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"50,356 Images - Human Body Segmentation and 18 Landmarks Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"],"firstList":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/3.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY181115001_demo1716112800366/APY181115001_demo/3.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=OM7d2L7QqP41C9QKpsvhZ2d5Gy8%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}]}
50.356 Imagens - Dados de Segmentação Corporal Humana e 18 Pontos-chave
Segmentação Corporal Humana
Ponto-chave
Múltiplas etnias
Múltiplas Posturas
Múltiplos Cenários
50.356 Imagens - Dados de Segmentação Corporal Humana e 18 Pontos-chave, recolhidos em varios cenários, com diversidade em faixas etárias, etnias, posturas e acessórios, foram anotados com segmentação corporal humana e do acessórios e marcação de 18 pontos-chave esqueléticos. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como segmentação corporal humana e reconhecimento de comportamento corporal.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
50.356 imagens
Distribuição Étnica
18.458 imagens da etnia asiática, 27.191 da etnia branca e 4.707 da etnia negra
Distribuição por Género
18.381 imagens de homens e 31.975 de mulheres
Distribuição por Idade
5.196 imagens de jovens, 44.751 de jovens e de meia-idade, e 409 de idosos
Ambiente de Recolha
Inclui cenários interiores e exteriores, incluindo paisagens naturais, ruas urbanas, praças e áreas comerciais
Diversidade de Recolha
Abrange vários cenários, faixas etárias, etnias, posturas e acessórios
Formato dos Dados
Formatos de imagens são .jpg, .png; formato de anotação é .json
Conteúdo Anotado
Anotação de Segmentação Corporal Humana e dos Acessórios, Anotação 18 Pontos-chave Corporais
Taxa de Precisão
Requisitos de Precisão: considera-se anotação correta quando os erros de posição dos pontos não excede 3 píxeis em ambas nos eixos X e Y; Taxa de Precisão nas Anotações de Segmantação: a taxa de precisão (por componente anotado) é superior a 97%; Taxa de Precisão nas Anotações de Pontos-chave: a taxa de precisão (por cada ponto) é superior a 97%