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3000 Horas - Dados de Voz de Diálogos Naturais em Mandarim em Modo Full-Duplex

Duplex Completo
Diálogo
Mandarim

Dados de Voz de Diálogos Naturais Mandarim em Modo de Comunicação Full-Duplex, gravados com base em diálogos sobre temas comuns. Anotado com atributos como  o conteúdo textual, marcas de tempo das frases, género e identidade do locutor, com alta precisão, este conjunto de dados oferece recursos abrangentes para pesquisas e aplicações relacionadas com reconhecimento de voz, ajudando os modelos a desempenharem-se excelentemente face à diversidade do mundo real. Cumprimos rigorosamente as leis de proteção de dados e as normas de privacidade, garantindo a proteção da privacidade dos utilizadores e os seus direitos legais durante todo o processo de recolha, armazenamento e utilização dos dados. Todos os dados estão em conformidade com o RGPD, CCPA e PIPL.

Conjuntos de Dados Pagos
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
EspecificaçõesCaracterísticas
Formato
Microfone:48 kHz, 16 bits, WAV não comprimido, monoaural; telemóvel: 24kHz, 16 bit, WAV não comprimido, monoaural
Ambiente de Gravação
Ambiente interior relativamente silencioso, sem reverberação
Conteúdo de Gravação
Dados uma lista de tópicos, os locutores selecionam vários tópicos familiares para garantir que o diálogo seja fluido e natural. Em torno de cada tema, um diálogo é desenvolvido e gravado.
Pessoas Envolvidas
cerca de 3.600 locutores, com equilíbrio de géneros e diversidade etária
Características de Anotação
Anotação do conteúdo textual, interpretações em mandarim, marcas de tempo de início/fim para frases válidas, identificação do locutor
Equipamento
Placa de som + microfone de alta fidelidade/telemóvel
Língua
Mandarim
Taxa de Precisão
99% de precisão de caracteres
Cenários de Aplicação
Reconhecimento de voz, reconhecimento de biometria vocal
Amostra Amostra
Conjuntos de Dados RecomendadosConjuntos de Dados Recomendados
Informe-nos das Suas Necessidades Específicas

Ao submeter, declaro aceitação do Acordo de Licença de Dados

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