Dados de reconhecimento de marcha em cenários de vigilância com 1.472 indivíduos

Dados de Reconhecimento da Marcha

Dados de Segurança

Dados de Segurança Inteligente

Dados de Detecção de Rosto com Vida

Dados de Autenticação Facial com Vida

Dados de Identificação de Identidade

Dados de Vigilância Inteligente

Dados de Cenas de Vigilância

Recolha de Dados de Vigilância

Dados de reconhecimento de marcha com 1.472 indivíduos em cenários de vigilância ao ar livre. Os dados abrangem ambos os sexos e uma ampla faixa etária (de crianças a idosos), com variedade de períodos do dia, câmaras e ambientes. São adequados para tarefas de reconhecimento de marcha em contexto de vigilância.

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Características

Escala dos Dados

1.472 pessoas, 7 vídeos por pessoa

Distribuição de Pessoas

Distribuição étnica: asiáticos; distribuição de género: 865 homens, 607 mulheres; distribuição etária: 106 com menos de 18 anos, 1.108 entre 18 e 45 anos, 111 entre 46 e 60 anos, 147 com mais de 60 anos.

Ambiente de Recolha

Cenários exteriores

Diversidade de Recolha

Diferentes períodos do dia, diferentes câmaras de vigilância, diferentes cenários

Equipamento de Recolha

Câmaras de vigilância

Ângulo de Recolha

Vista de cima

Tempo de Recolha

Dia, noite

Formato dos Dados

O vídeo está no formato .mp4

Conteúdo de Recolha

Coleta de vídeos de marcha sob diferentes câmaras de vigilância

Taxa de Precisão

Precisão da coleta: baseada na exatidão das ações coletadas, com precisão superior a 95%; precisão da anotação: taxa de precisão das anotações superior a 95%.

Conjuntos de Dados Recomendados

12,352 imagens anotadas de coleta de dados de transporte de objetos

12,352 imagens anotadas de coleta de movimentação de objetos. Este conjunto de dados é usado para detecção de transporte de objetos, cobrindo múltiplos cenários, com ângulo de captura de cima para baixo. Todos os pedestres nas imagens foram anotados. Pode ser utilizado para identificar pessoas carregando objetos em ambientes como parques industriais, armazéns e ruas.

Comportamento humano Objetos em movimento Perspectiva de monitoramento Cenas externas Múltiplas cenas Múltiplos períodos de tempo

6,003 vídeos de comportamento de aglomeração de pessoas

6,003 vídeos de comportamento de aglomeração de pessoas, abrangendo diversos cenários, períodos de tempo e densidades populacionais. Os dados podem ser usados para tarefas como detecção e reconhecimento de comportamento de multidões, identificação de comportamentos de aglomeração, entre outros.

Dados de vídeo de multidões Dados de vídeo de aglomerações Coleta de dados de multidões Coleta de dados de aglomerações Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de segurança Dados de comportamento anormal

1,274 vídeos de comportamento de pular grades

1,274 vídeos de comportamento de escalada de cercas, incluindo cenas internas e externas. Os dados abrangem múltiplos cenários, ângulos de filmagem e resoluções variadas. São adequados para tarefas de detecção de comportamento humano e identificação de ações anormais.

Dados de comportamento de escalada de cercas Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de segurança Dados de comportamento anormal

21,404 imagens para detecção de postura corporal em cenários residenciais

21,404 imagens de detecção de postura corporal em ambientes domésticos. Os dados foram coletados em 101 cenários reais diferentes dentro de residências. Incluem participantes homens e mulheres, com predominância de adultos jovens e de meia-idade. A diversidade abrange múltiplos cenários, períodos do dia, alturas de filmagem, diferentes níveis de obstrução do corpo e distâncias de gravação. As posturas corporais incluem deitado de costas, de lado e de bruços. As anotações incluem caixas delimitadoras do corpo humano. Este conjunto é adequado para tarefas de detecção corporal em ambientes residenciais.

Cena doméstica Detecção de postura humana Múltiplos cenários Múlticos períodos de tempo Diversas alturas de coleta Múltiplas obstruções do corpo humano Múltiplas distâncias de coleta Caixas delimitadoras retangulares do corpo humano

Dados de coleta de trajes de segurança de 40 pessoas

Dados de coleta de vestimenta de segurança de 40 pessoas. Foram coletados 24 vídeos por pessoa, com duração aproximada de 30 segundos cada. A distribuição de gênero inclui homens e mulheres, e as faixas etárias cobrem jovens e adultos de meia-idade. Os cenários de coleta incluem dois ambientes internos e dois externos. Os ângulos de filmagem variam entre visão de baixo para cima e de cima para baixo. A diversidade dos dados inclui vários cenários, ações, ângulos e equipamentos de segurança. Esses dados podem ser usados em tarefas de detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica.

Vestimenta de segurança Cena interna Cenas externas Múltiplos cenários Múltiplas ações Múltiplos ângulos Diversos equipamentos de proteção Detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa abrangem homens e mulheres, com distribuição étnica branva, negra e asiática, e faixas etárias desde crianças até idosos. A diversidade dos dados inclui diferentes faixas etárias, períodos temporais, câmaras, orientações corporais e posturas. O conjunto de dados está anotado com caixas retangulares corporais e 15 atributos corporais. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como Re-Id (Re-identificação).

Europeu CFTV (Circuito Fechado de Televisão) Re-ID (Re-identificação) diferentes faixas etárias diferentes períodos temporais diferentes câmaras diferentes orientações e posturas corporais caixas delimitadoras retangulares corporais caixas delimitadoras retangulares

Dados de rastreamento de único alvo através de múltiplas câmeras com 4,001 pessoas

Dados de rastreamento de alvo único com 4,001 pessoas, coletados em locais que incluem cenários internos e externos (por exemplo: supermercados, shopping centers, comunidades, etc.), onde cada pessoa é capturada por pelo menos 7 câmeras diferentes. Este conjunto de dados apresenta diversidade abrangendo diferentes faixas etárias, períodos de tempo, câmeras, orientações e posturas do corpo, além de variados cenários de coleta. Os dados de rastreamento de alvo único com 4,001 pessoas podem ser utilizados em tarefas de visão computacional, como detecção de objetos e rastreamento de alvos.

Rastreamento multivisual Cenas de vigilância Corpo humano Múltiplos cenários

58.255 imagens de deteção de objetos em cenários de obras/construção

58.255 imagens para deteção de objetos em cenários de obras. A etnia dos participantes é asiática. Os dispositivos de captação incluem smartphones e câmaras de vigilância. A diversidade inclui múltiplos dispositivos, condições de iluminação, cenários e horários. Os dados podem ser utilizados para deteção de capacetes, coletes refletores e corpos humanos.

Vários Dispositivos Diferentes Condições de Iluminação Múltiplos Cenários Diveros Períodos de Recolha Capacete de Segurança Colete Refletor Detecção do Corpo Humano