12,352 imagens anotadas de coleta de dados de transporte de objetos

Comportamento humano

Objetos em movimento

Perspectiva de monitoramento

Cenas externas

Múltiplas cenas

Múltiplos períodos de tempo

12,352 imagens anotadas de coleta de movimentação de objetos. Este conjunto de dados é usado para detecção de transporte de objetos, cobrindo múltiplos cenários, com ângulo de captura de cima para baixo. Todos os pedestres nas imagens foram anotados. Pode ser utilizado para identificar pessoas carregando objetos em ambientes como parques industriais, armazéns e ruas.

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Conjuntos de Dados Recomendados

6,003 vídeos de comportamento de aglomeração de pessoas

6,003 vídeos de comportamento de aglomeração de pessoas, abrangendo diversos cenários, períodos de tempo e densidades populacionais. Os dados podem ser usados para tarefas como detecção e reconhecimento de comportamento de multidões, identificação de comportamentos de aglomeração, entre outros.

Dados de vídeo de multidões Dados de vídeo de aglomerações Coleta de dados de multidões Coleta de dados de aglomerações Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de segurança Dados de comportamento anormal

1,274 vídeos de comportamento de pular grades

1,274 vídeos de comportamento de escalada de cercas, incluindo cenas internas e externas. Os dados abrangem múltiplos cenários, ângulos de filmagem e resoluções variadas. São adequados para tarefas de detecção de comportamento humano e identificação de ações anormais.

Dados de comportamento de escalada de cercas Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de segurança Dados de comportamento anormal

21,404 imagens para detecção de postura corporal em cenários residenciais

21,404 imagens de detecção de postura corporal em ambientes domésticos. Os dados foram coletados em 101 cenários reais diferentes dentro de residências. Incluem participantes homens e mulheres, com predominância de adultos jovens e de meia-idade. A diversidade abrange múltiplos cenários, períodos do dia, alturas de filmagem, diferentes níveis de obstrução do corpo e distâncias de gravação. As posturas corporais incluem deitado de costas, de lado e de bruços. As anotações incluem caixas delimitadoras do corpo humano. Este conjunto é adequado para tarefas de detecção corporal em ambientes residenciais.

Cena doméstica Detecção de postura humana Múltiplos cenários Múlticos períodos de tempo Diversas alturas de coleta Múltiplas obstruções do corpo humano Múltiplas distâncias de coleta Caixas delimitadoras retangulares do corpo humano

Dados de coleta de trajes de segurança de 40 pessoas

Dados de coleta de vestimenta de segurança de 40 pessoas. Foram coletados 24 vídeos por pessoa, com duração aproximada de 30 segundos cada. A distribuição de gênero inclui homens e mulheres, e as faixas etárias cobrem jovens e adultos de meia-idade. Os cenários de coleta incluem dois ambientes internos e dois externos. Os ângulos de filmagem variam entre visão de baixo para cima e de cima para baixo. A diversidade dos dados inclui vários cenários, ações, ângulos e equipamentos de segurança. Esses dados podem ser usados em tarefas de detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica.

Vestimenta de segurança Cena interna Cenas externas Múltiplos cenários Múltiplas ações Múltiplos ângulos Diversos equipamentos de proteção Detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa abrangem homens e mulheres, com distribuição étnica branva, negra e asiática, e faixas etárias desde crianças até idosos. A diversidade dos dados inclui diferentes faixas etárias, períodos temporais, câmaras, orientações corporais e posturas. O conjunto de dados está anotado com caixas retangulares corporais e 15 atributos corporais. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como Re-Id (Re-identificação).

Europeu CFTV (Circuito Fechado de Televisão) Re-ID (Re-identificação) diferentes faixas etárias diferentes períodos temporais diferentes câmaras diferentes orientações e posturas corporais caixas delimitadoras retangulares corporais caixas delimitadoras retangulares

Dados de rastreamento de único alvo através de múltiplas câmeras com 4,001 pessoas

Dados de rastreamento de alvo único com 4,001 pessoas, coletados em locais que incluem cenários internos e externos (por exemplo: supermercados, shopping centers, comunidades, etc.), onde cada pessoa é capturada por pelo menos 7 câmeras diferentes. Este conjunto de dados apresenta diversidade abrangendo diferentes faixas etárias, períodos de tempo, câmeras, orientações e posturas do corpo, além de variados cenários de coleta. Os dados de rastreamento de alvo único com 4,001 pessoas podem ser utilizados em tarefas de visão computacional, como detecção de objetos e rastreamento de alvos.

Rastreamento multivisual Cenas de vigilância Corpo humano Múltiplos cenários

58.255 imagens de deteção de objetos em cenários de obras/construção

58.255 imagens para deteção de objetos em cenários de obras. A etnia dos participantes é asiática. Os dispositivos de captação incluem smartphones e câmaras de vigilância. A diversidade inclui múltiplos dispositivos, condições de iluminação, cenários e horários. Os dados podem ser utilizados para deteção de capacetes, coletes refletores e corpos humanos.

Vários Dispositivos Diferentes Condições de Iluminação Múltiplos Cenários Diveros Períodos de Recolha Capacete de Segurança Colete Refletor Detecção do Corpo Humano

15.204 vídeos de exercícios físicos com 65 pessoas

15.204 vídeos de exercícios físicos com 65 participantes. Os dados foram recolhidos em ambientes interiores. A distribuição étnica inclui asiáticos, negros e brancos; os participantes são, na sua maioria, adultos jovens. Os dispositivos de captação foram câmaras infravermelhas e câmaras a cores. A diversidade dos dados cobre diferentes grupos étnicos, faixas etárias, ângulos de captação, distâncias, orientações corporais, vestuário e tipos de exercícios. Os dados são adequados para tarefas de reconhecimento de comportamento humano e segmentação corporal em cenários de fitness.

Desporto e Fitness Câmaras IR e RGB Reconhecimento de Comportamento Humano Segmentação do Corpo Humano Cenas de Treino Físico