[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala dos Dados","value":"40 pessoas, 48 vídeos e 150 conjuntos de imagens (252 imagens) por pessoa"},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição de Pessoas","value":"Distribuição Étnica: asiática; Distribuição por género: 20 homens, 20 mulheres; Distribuição Etária: entre 18 a 57 anos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ambiente de Recolha","value":"Cenários interiores (20 pessoas) e exteriores (20 pessoas)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidade de Recolha","value":"Vários dispositivos, ações, posturas faciais, amostras adversariais, condições de iluminação e cenários"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipamento de Recolha","value":"Múltiplos modelos de iOS com módulo de luz estruturada 3D (iOS X e modelos superiores)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato dos Dados","value":".mp4, .mov, .jpg, .xml, ,json"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conteúdo Anotado","value":"Anotação de rótulos para identificação pessoal, etnia, género, idade, ação facial, cenário e condição de iluminação"},{"@type":"PropertyValue","name":"Taxa de Precisão","value":"A precisão das ações recolhidas é superior a 97%; a taxa de precisão nas anotações de rótulos é superior a 97%"}]
{"id":1198,"datatype":"1","titleimg":"https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"149","type2str":null,"dataname":"40 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial 3D&2D","datazy":[{"title":"Escala dos Dados","desc":"Escala dos Dados","content":"40 pessoas, 48 vídeos e 150 conjuntos de imagens (252 imagens) por pessoa"},{"title":"Distribuição de Pessoas","desc":"Distribuição de Pessoas","content":"Distribuição Étnica: asiática; Distribuição por género: 20 homens, 20 mulheres; Distribuição Etária: entre 18 a 57 anos"},{"title":"Ambiente de Recolha","desc":"Ambiente de Recolha","content":"Cenários interiores (20 pessoas) e exteriores (20 pessoas)"},{"title":"Diversidade de Recolha","desc":"Diversidade de Recolha","content":"Vários dispositivos, ações, posturas faciais, amostras adversariais, condições de iluminação e cenários"},{"title":"Equipamento de Recolha","desc":"Equipamento de Recolha","content":"Múltiplos modelos de iOS com módulo de luz estruturada 3D (iOS X e modelos superiores)"},{"title":"Formato dos Dados","desc":"Formato dos Dados","content":".mp4, .mov, .jpg, .xml, ,json"},{"title":"Conteúdo Anotado","desc":"Conteúdo Anotado","content":"Anotação de rótulos para identificação pessoal, etnia, género, idade, ação facial, cenário e condição de iluminação"},{"title":"Taxa de Precisão","desc":"Taxa de Precisão","content":"A precisão das ações recolhidas é superior a 97%; a taxa de precisão nas anotações de rótulos é superior a 97%"}],"datatag":"Multiple devices,Multiple actions,Multiple facial postures,Multiple anti-spoofing samples,Multiple light conditions,Multiple scenes","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[],"officialSummary":"40 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial 3D&2D, recolhidos em ambientes interiores e exteriores por telemóveis, câmaras, iOS X e modelos superiores, abrangem homens e mulheres (18-57 anos). Com variações de dispositivos, ações, posturas faciais, amostras adversariais, condições de iluminação e cenários, estes dados podem ser aplicados em tarefas como reconhecimento facial 2D, deteção de vitalidade 2D, reconhecimento facial 3D e deteção de vitalidade 3D.","dataexampl":null,"datakeyword":["Reconhecimento Facial 2D","Reconhecimento Facial 3D","Anti-fraude","iOS de Múltiplos Modelos","Cenários Interiores","Cenários Exteriores","Vários Dispositivos","Diversas Ações","Múltiplas Posturas Faciais","Múltiplas Amostras Anti-fraude"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Modalities","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE,KO,FR,ES\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"40 People – 3D&2D Living_Face & Anti_Spoofing Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp
[]
40 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial 3D&2D
Reconhecimento Facial 2D
Reconhecimento Facial 3D
Anti-fraude
iOS de Múltiplos Modelos
Cenários Interiores
Cenários Exteriores
Vários Dispositivos
Diversas Ações
Múltiplas Posturas Faciais
Múltiplas Amostras Anti-fraude
40 Pessoas - Dados de Deteção de Vitalidade Facial 3D&2D, recolhidos em ambientes interiores e exteriores por telemóveis, câmaras, iOS X e modelos superiores, abrangem homens e mulheres (18-57 anos). Com variações de dispositivos, ações, posturas faciais, amostras adversariais, condições de iluminação e cenários, estes dados podem ser aplicados em tarefas como reconhecimento facial 2D, deteção de vitalidade 2D, reconhecimento facial 3D e deteção de vitalidade 3D.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
![Especificações]()
Características
Escala dos Dados
40 pessoas, 48 vídeos e 150 conjuntos de imagens (252 imagens) por pessoa
Distribuição de Pessoas
Distribuição Étnica: asiática; Distribuição por género: 20 homens, 20 mulheres; Distribuição Etária: entre 18 a 57 anos
Ambiente de Recolha
Cenários interiores (20 pessoas) e exteriores (20 pessoas)
Diversidade de Recolha
Vários dispositivos, ações, posturas faciais, amostras adversariais, condições de iluminação e cenários
Equipamento de Recolha
Múltiplos modelos de iOS com módulo de luz estruturada 3D (iOS X e modelos superiores)
Formato dos Dados
.mp4, .mov, .jpg, .xml, ,json
Conteúdo Anotado
Anotação de rótulos para identificação pessoal, etnia, género, idade, ação facial, cenário e condição de iluminação
Taxa de Precisão
A precisão das ações recolhidas é superior a 97%; a taxa de precisão nas anotações de rótulos é superior a 97%
![Amostra]()
Amostra
![Conjuntos de Dados Recomendados]()
Conjuntos de Dados Recomendados
Informe-nos das Suas Necessidades Específicas
d358970d-35d6-46ff-854c-ea82281fce8e
Características
Amostra
Conjuntos de Dados Recomendados
