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Dados de deteção de vivacidade 3D de 312 participantes
Detecção de vivacidade 3D
Múltiplas expressões
Múltiplas poses faciais
Exemplos adversários
Condições de iluminação variadas
Cenários variados
Dados de 312 pessoas referentes a reconhecimento facial 3D (com deteção de vivacidade e prevenção de falsificação/spoofing). A recolha abrange ambientes interiores e exteriores, e o conjunto de dados inclui homens e mulheres. A faixa etária vai desde os jovens aos idosos, com predominância de jovens e pessoas de meia-idade. Os dispositivos utilizados incluem o iPhone X e o iPhone XR. A diversidade dos dados engloba diversas expressões, posturas faciais, amostras para prevenção de falsificação, múltiplas condições de iluminação e variados cenários. Estes dados podem ser utilizados em tarefas como o reconhecimento facial 3D e a deteção de vivacidade/prevenção de falsificação em 3D.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
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Características
Tamanho do conjunto de dados
312 indivíduos; 168 fotos recolhidas por pessoa.
Dados demográficos
Etnia (136 caucasianos, 176 negros); Género (191 homens, 121 mulheres); Idade (301 entre os 18 e os 35 anos, 11 entre os 36 e os 55 anos).
Ambiente de recolha
Ambientes interiores.
Diversidade dos dados
Múltiplas expressões faciais, várias posições da cabeça, amostras adversárias, condições de iluminação diversas e cenas variadas.
Dispositivos de recolha
iPhone X, iPhone XR.
Formatos de dados
. jpg, . xml, . json.
Detalhes da anotação
Os rótulos incluem o ID do sujeito, etnia, género, idade, ações faciais, cena de recolha e condições de iluminação.
Precisão
A precisão da ação de recolha supera os 97%; a precisão da anotação é superior a 97%.
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