5.957 imagens com segmentação semântica detalhada de cenários

Segmentação Semântica Precisa

Vários Cenários

Diferentes Períodos Temporais

5.957 imagens de segmentação semântica detalhada, recolhidas em ambientes exteriores. Os dados apresentam diversidade de cenários e períodos do dia. As anotações envolvem segmentação da região do céu nas imagens. Este conjunto pode ser utilizado para tarefas de segmentação semântica detalhada.

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Conjuntos de Dados Recomendados

76.117 imagens de manchas líquidas captadas pela perspetiva de robôs de limpeza

76.117 imagens de manchas de líquidos vistas pela perspetiva de um robô de limpeza, captadas em interiores. Os dados incluem diversidade de cenas, horários (dia e noite), ângulos e tipos de objeto. São adequados para tarefas de deteção de manchas líquidas.

Recolha de Dados de Robô de Limpeza Dados de Robô de Limpeza Dados de Identificação de Manchas Líquidas Identificação de Objetos

190.426 imagens captadas da perspetiva de robôs de limpeza

190.426 imagens captadas da perspetiva de robôs de limpeza, recolhidas em ambientes interiores. Os dados apresentam diversidade de cenas, horários (diurnos e noturnos) e ângulos de captação. Este conjunto é adequado para tarefas de reconhecimento de objetos em ambientes domésticos.

Ambientes Interiores Múltiplos Cenários Diferentes Períodos Temporais Diferentes Ângulos Fotográficos Diferentes Categorias de Objetos

78.024 imagens de lugares de estacionamento

78.024 imagens de lugares de estacionamento, recolhidas sob diferentes ângulos, condições de iluminação e ambientes. Este conjunto pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de lugares de estacionamento em diversos cenários.

Vários Ângulos de Recolha Diferentes Condições de Iluminação E Cenários

307.776 imagens classificadas em 48 categorias de cenários

48 categorias e 307.776 imagens de classificação de cenas abrangem uma variedade de cenários e diferentes ângulos de captação. As 307.776 imagens classificadas em 48 categorias podem ser usadas para tarefas de classificação de cenários.

Diversos Cenários E Ângulos Fotográficos Diferentes

8.643 Imagens - Dados de 14 Tipos de Imagens e Vídeos Anormais

8.643 Imagens - Dados de 14 Tipos de Imagens e Vídeos Anormais incluem cenários interiores (bibliotecas, lojas de artesanato, etc) e exteriores (estradas, edifícios, praças, estações ferroviárias, etc.). Com a diversidade de múltiplos cenários, 14 tipos de anomalias em vídeo/imagem, diferentes condições de iluminação e resoluções de imagem, este conjunto aplica-se a tarefas como desblurização de imagens e remoção de ruído em imagens.

Vários Cenários 14 Tipos de Dados de Vídeos e Imagens Anormais Diferentes Condições de Iluminação Diferentes Resoluções de Imagem Imagem de Alta Resolução Imagem de Baixa Resolução Remoção de rRuído da Imagem Desborramento de Imagem

46.695 Imagens - Dados de Imagens de Resíduo Doméstico

46.695 Imagens - Dados de Imagens de Resíduo Doméstico abrangem vários tipos de resíduos e cenários. Podem ser utilizados para tarefas como Deteção de objetos, classificação de objetos e reconhecimento de objetos.

Resíduo Doméstico Deteção de Objetos Classificação de Objetos

43.411 Imagens - Dados de 464 Tipos de Marcas Registadas

43.411 Imagens - Dados de 464 Tipos de Marcas Registadas, recolhidas em cenários interiores e exteriores, conêm imangens nítidas sem marcas d'água, e cada imagem contém pelo menos uma marca registada. Este conjunto de dados ser aplicado em tarefas como reconhecimento de cenários, classificação.

Logotipo Múltipos Cenários

142.636 Imagens - Dados de Imagens de câmaras de Diferentes Marcas

142.636 Imagens - Dados de Imagens de câmaras de Diferentes Marcas, incluindo cenários interiores e exteriores, contêm a diversidade de múltiplos cenários, 41 marcas de câmaras, diferentes períodos temporais e variadas resoluções. Este dados podem ser aplicados em tarefas como compreensão de imagem, classificação de cenários.

Múltiplos Cenários Múltiplas Marcas de Câmaras Diferentes Períodos Temporais Diferentes Resoluções de Imagem