26.090 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele

Defeitos de Pele

Espinhas

Marcas de Espinhas

Manchas de Pele

Rugas

Olhos Pichados

26.090 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele incluem imagens faciais com 5 tipos de defeitos (espinhas, marcas de espinhas, manchas de pele, rugas e olhos pichados). Esses dados podem ser aplicados em tarefas como Deteção de defeitos de pele e reconhecimento facial.

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Características

Escala dos Dados

26.090 imagens: espinhas (9.690 imagens), marcas de espinhas (9.614 imagens), manchas de pele (21.647 imagens), rugas (21.228 imagens), olhos pichados (9.220 imagens)

Distribuição Étnica

Distribuição étnica: 7.964 pessoas de etnia asiática, 3.735 de etnia branca, 7.263 de etnia negra, 906 de pele parda, 6.222 indianos

Distribuição por Género

13.153 homens e 12.937 mulheres

Distribuição por Idade

De adolescentes a idosos, na maioria jovens e de meia-idade

Ambiente de Recolha

Inclui cenários interiores e exteriores

Diversidade de Recolha

Vários tipos de problemas de pele, diferentes países, diferentes faixas etárias, diferentes ambientes de recolha

Equipamento de Recolha

Telemóvel

Formato dos Dados

.jpg

Taxa de Precisão

A taxa de precisão nas anotações de rótulos para género, idade e defeitos de pele dos participantes recolhidos é superior a 97%

Conjuntos de Dados Recomendados

30,696 conjuntos de imagens de retrato com edição antes e depois

30,696 pares de imagens de retratos de estúdio antes e depois da edição. As imagens foram coletadas em ambientes internos e externos, principalmente em países como Argélia, Egito, Hungria, Polônia e Japão. Os tipos de imagem incluem ensaios fotográficos e fotos de casamento. As imagens foram anotadas com detalhes das edições feitas, podendo ser usadas para tarefas como retoque automático de retratos, recorte com Photoshop e segmentação de pessoas.

Dados de Retrato Fotos de Comparação de Retoque

88,880 pessoas com múltiplas fotos por pessoa, representando diversas etnias

Dados de rostos multirraciais com múltiplas imagens por pessoa – 88,880 indivíduos. Cada pessoa tem no mínimo 5 fotos. As raças incluem asiática, negra, branca e parda. Faixas etárias vão de bebês a idosos, com predominância de adultos jovens. Os ambientes de coleta incluem cenas internas e externas. Há diversidade em idade, cenários, poses e expressões faciais. Útil para tarefas de reconhecimento facial. Todos os dados estão em conformidade com GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Multi-posições Rosto

4, 484 registros de reconhecimento facial por infravermelho de diversas etnias

Este conjunto de dados contém imagens faciais infravermelhas de 4.484 indivíduos de diferentes etnias, coletadas em ambientes internos e externos. Os participantes incluem homens e mulheres das etnias amarela, negra, branca e parda, com idades variando de jovens a idosos, com foco em adultos. O equipamento utilizado foi o DV-DH4,044S305AD. Os dados apresentam diversidade de idade, poses faciais e cenários, sendo adequados para pesquisas e aplicações em reconhecimento facial por infravermelho. Todos os dados seguem estritamente as normas de privacidade GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Face infravermelha Câmera binocular Múltiplos períodos de idade Múltiplas posturas faciais Múltiplas cenas

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais. Cada pessoa é representada por uma imagem facial. A distribuição étnica abrange asiáticos, negros, brancos e pardos, com faixas etárias desde bebés até idosos, na maioria adultos jovens e de meia-idade. Recolhidos em cenários interiores e exteriores. os dados engloba múltiplas faixas etárias, cenários, posturas faciais e expressões. Este conjunto aplica-se a tarefas como reconhecimento facial. Cumprimos rigorosamente as leis de proteção de dados e as normas de privacidade, garantindo a integridade da privacidade dos utilizadores e os seus direitos legais durante todo o processo de recolha, armazenamento e utilização dos dados. Todos os dados estão em conformidade com o RGPD, CCPA e PIPL.

Milhão de IDs Rostos Estrangeiros Imagem Única

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de múltiplas etnias — múltiplas fotos por pessoa

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de diversas etnias. Foram coletadas múltiplas fotos do dia a dia para cada indivíduo, com anotações sobre gênero, etnia e outros atributos. Útil para aplicações em IA, validado por várias empresas da área. Todo o processo de coleta, armazenamento e uso respeita rigorosamente regulamentações como GDPR, CCPA e PIPL.

Detecção facial Rosto em múltiplas poses Pose da cabeça Pose facial

8,785 vídeos de comportamento de fumar

8,785 vídeos de comportamento de fumar, com cenas internas e externas. Incluem diversos cenários e resoluções. Úteis para tarefas de detecção de comportamento humano e identificação de comportamentos anormais.

Dados de comportamento de fumar Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de comportamento anormal

2,608 vídeos de comparação antes e depois de perda de peso

2,608 vídeos de comparação antes e depois da perda de peso, incluindo ambientes internos e externos. Abrangem diferentes cenários e resoluções. São úteis para tarefas como detecção de comportamento humano e análise de transformações corporais.

Dados de vídeo Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Comparação antes e depois da perda de peso

5,416 vídeos de comportamento de espirro

5,416 vídeos de comportamento de espirro, incluindo cenas internas e externas. Os dados abrangem diversos cenários e resoluções. Podem ser usados em tarefas como detecção de comportamento humano e identificação de comportamentos anormais.

Dados de comportamento de espirro Dados de detecção corporal Dados de identificação de comportamento humano Dados de comportamento anormal