21302 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele

Defeitos de Pele

Espinhas

Marcas de Espinhas

Manchas de Pele

Rugas

Olhos Pichados

21302 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele incluem imagens faciais com 5 tipos de defeitos (espinhas, marcas de espinhas, manchas de pele, rugas e olhos pichados). Esses dados podem ser aplicados em tarefas como Deteção de defeitos de pele e reconhecimento facial.

Dataset pago com licença comercial. Pronto para integração em projetos de IA.

Características

Escala dos Dados

21302 imagens: espinhas (9157 imagens), marcas de espinhas (8883 imagens), manchas de pele (19637 imagens), rugas (20476 imagens), olhos pichados (8206 imagens)

Distribuição Étnica

Distribuição étnica: 3176 pessoas de etnia asiática（excluindo cidadãos chineses）, 3.735 de etnia branca, 7.263 de etnia negra, 906 de pele parda, 6.222 indianos

Distribuição por Género

11471 homens e 9831 mulheres

Distribuição por Idade

Múltiplas faixas etárias

Ambiente de Recolha

Inclui cenários interiores e exteriores

Diversidade de Recolha

Vários tipos de problemas de pele, diferentes países, diferentes faixas etárias, diferentes ambientes de recolha

Equipamento de Recolha

Telemóvel

Formato dos Dados

.jpg

Taxa de Precisão

A taxa de precisão nas anotações de rótulos para género, idade e defeitos de pele dos participantes recolhidos é superior a 97%

Conjuntos de Dados Recomendados

30,696 conjuntos de imagens de retrato com edição antes e depois

30,696 pares de imagens de retratos de estúdio antes e depois da edição. As imagens foram coletadas em ambientes internos e externos, principalmente em países como Argélia, Egito, Hungria, Polônia e Japão. Os tipos de imagem incluem ensaios fotográficos e fotos de casamento. As imagens foram anotadas com detalhes das edições feitas, podendo ser usadas para tarefas como retoque automático de retratos, recorte com Photoshop e segmentação de pessoas.

Dados de Retrato Fotos de Comparação de Retoque

88,880 pessoas com múltiplas fotos por pessoa, representando diversas etnias

Dados de rostos multirraciais com múltiplas imagens por pessoa – 88,880 indivíduos. Cada pessoa tem no mínimo 5 fotos. As raças incluem asiática, negra, branca e parda. Faixas etárias vão de bebês a idosos, com predominância de adultos jovens. Os ambientes de coleta incluem cenas internas e externas. Há diversidade em idade, cenários, poses e expressões faciais. Útil para tarefas de reconhecimento facial. Todos os dados estão em conformidade com GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Multi-posições Rosto

4, 484 registros de reconhecimento facial por infravermelho de diversas etnias

Este conjunto de dados contém imagens faciais infravermelhas de 4.484 indivíduos de diferentes etnias, coletadas em ambientes internos e externos. Os participantes incluem homens e mulheres das etnias amarela, negra, branca e parda, com idades variando de jovens a idosos, com foco em adultos. O equipamento utilizado foi o DV-DH4,044S305AD. Os dados apresentam diversidade de idade, poses faciais e cenários, sendo adequados para pesquisas e aplicações em reconhecimento facial por infravermelho. Todos os dados seguem estritamente as normas de privacidade GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Face infravermelha Câmera binocular Múltiplos períodos de idade Múltiplas posturas faciais Múltiplas cenas

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais

500.605 Imagens - Dado Faciais Individuais. Cada pessoa é representada por uma imagem facial. A distribuição étnica abrange asiáticos, negros, brancos e pardos, com faixas etárias desde bebés até idosos, na maioria adultos jovens e de meia-idade. Recolhidos em cenários interiores e exteriores. os dados engloba múltiplas faixas etárias, cenários, posturas faciais e expressões. Este conjunto aplica-se a tarefas como reconhecimento facial. Cumprimos rigorosamente as leis de proteção de dados e as normas de privacidade, garantindo a integridade da privacidade dos utilizadores e os seus direitos legais durante todo o processo de recolha, armazenamento e utilização dos dados. Todos os dados estão em conformidade com o RGPD, CCPA e PIPL.

Milhão de IDs Rostos Estrangeiros Imagem Única

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de múltiplas etnias — múltiplas fotos por pessoa

Dados de reconhecimento facial de 10,109 pessoas de diversas etnias. Foram coletadas múltiplas fotos do dia a dia para cada indivíduo, com anotações sobre gênero, etnia e outros atributos. Útil para aplicações em IA, validado por várias empresas da área. Todo o processo de coleta, armazenamento e uso respeita rigorosamente regulamentações como GDPR, CCPA e PIPL.

Detecção facial Rosto em múltiplas poses Pose da cabeça Pose facial

4,290 imagens coletadas com corpos humanos parcialmente ocultos

4,290 imagens com corpos humanos parcialmente ocultos Cada imagem contém de 2 a 5 pessoas. A faixa etária vai de crianças a idosos, com predominância de adultos jovens e de meia-idade; todas as pessoas são de origem asiática. Os cenários incluem ambientes internos e externos. A diversidade abrange diferentes contextos, faixas etárias, tipos de obstrução e posturas corporais. Pode ser usado para tarefas como detecção e segmentação de pessoas parcialmente ocultas.

Corpo humano com obstrução cenas internas Cenas externas múltiplos cenários Diversos grupos etários Múltiplas obstruções entre corpos humanos Múltiplas posturas corporais Detecção e segmentação de corpos humanos obstruídos

Dados de múltiplas posturas faciais em cenários de reuniões com 2,238 pessoas

2,238 pessoas, dados de múltiplas posturas faciais em cenas de reunião, incluindo asudeste-asiático, caucasianos, negros e pessoas de etnia parda, com foco principalmente em adultos jovens. A coleta foi feita em diversos ambientes internos de escritório, abrangendo salas de reunião, cafeterias, bibliotecas, quartos, entre outros. Para cada pessoa foram coletados 23 vídeos e 4 imagens. Os vídeos incluem 23 posturas, como abrir a boca, virar a cabeça, fechar os olhos, tocar a orelha com a mão, entre outras. As imagens mostram quatro posturas, incluindo uso de máscara e óculos escuros.

Dados faciais com múltiplas poses Conjunto de dados faciais Cena de reunião Coleta de dados faciais

Dados de reconhecimento de expressões faciais em cenários de reuniões com 1,130 pessoas

Dados de reconhecimento facial em reuniões com 1,130 pessoas, abrangendo etnias asiática, branca, negra e parda, com foco em adultos jovens. Foram coletados em diversos cenários internos como salas de reunião, cafés, bibliotecas e quartos. Cada participante expressou sete emoções: neutra, felicidade, surpresa, tristeza, raiva, nojo e medo.

Dados de vídeo de expressões faciais Conjunto de dados faciais Cena de reunião Coleta de dados faciais

21302 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele

Defeitos de Pele Espinhas Marcas de Espinhas Manchas de Pele Rugas Olhos Pichados

21302 Imagens - Dados de Recolha de Imagens Faciais com Defeitos de Pele incluem imagens faciais com 5 tipos de defeitos (espinhas, marcas de espinhas, manchas de pele, rugas e olhos pichados). Esses dados podem ser aplicados em tarefas como Deteção de defeitos de pele e reconhecimento facial.

Nível de maturidade do projeto

Defeitos de Pele

Espinhas

Marcas de Espinhas

Manchas de Pele

Rugas

Olhos Pichados