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Conjuntos de Dados em Destaque na Nexdata

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10 milhões de questões em inglês estruturadas e processadas

10 milhões de questões de provas em inglês com estrutura de dados analisada e processada. Cada questão contém os campos: enunciado, resposta, explicação, disciplina, série e tipo de questão. Abrange todos os níveis de ensino, desde o fundamental até a universidade. As disciplinas incluem matemática, biologia, contabilidade, entre outras. Os dados são provenientes de sistemas educacionais dos EUA e Reino Unido e podem ser utilizados para o fortalecimento de conhecimento disciplinar em grandes modelos de linguagem.

Dados de texto de perguntas em inglês LLM Modelo de Linguagem Grande Modelo Grande dados ChatGPT

1.178 Horas - Dados de Voz em Inglês Americano: Conversação Informal

Dados de Voz em Inglês Americano: Conversação Informal refletem as situações de interação do mundo real. Anotado com conteúdo textual, identidade e género do falante e outros atributos, este conjunto de dados foi gravado por nativos americanos de diferentes regiões e culturas, com alta precisão e usabilidade. Oferece recursos abrangentes para pesquisas e aplicações relacionadas com reconhecimento de voz, validado por várias empresas de IA: ajuda os modelos a desempenharem-se excelentemente face à diversidade do mundo real. Cumprimos rigorosamente as leis de proteção de dados e as normas de privacidade, garantindo a integridade da privacidade dos utilizadores e os seus direitos legais durante todo o processo de recolha, armazenamento e utilização dos dados. Todos os dados estão em conformidade com o RGPD, CCPA e PIPL.

Dados de Fala Coloquial em Vídeo Dados de Vídeo em Inglês Anotação de Texto Dados de Fala Coloquial em Vídeo em Inglês Conjunto de Dados de Fala Coloquial em Vídeo em Inglês Conjunt de Dados de Fala Coloquial em Vídeo em Inglês Recolha de Fala Coloquial em Vídeo em Inglês

4, 484 registros de reconhecimento facial por infravermelho de diversas etnias

Este conjunto de dados contém imagens faciais infravermelhas de 4.484 indivíduos de diferentes etnias, coletadas em ambientes internos e externos. Os participantes incluem homens e mulheres das etnias amarela, negra, branca e parda, com idades variando de jovens a idosos, com foco em adultos. O equipamento utilizado foi o DV-DH4,044S305AD. Os dados apresentam diversidade de idade, poses faciais e cenários, sendo adequados para pesquisas e aplicações em reconhecimento facial por infravermelho. Todos os dados seguem estritamente as normas de privacidade GDPR, CCPA e PIPL.

Multi-raça Face infravermelha Câmera binocular Múltiplos períodos de idade Múltiplas posturas faciais Múltiplas cenas

568 pessoas com anotações de detecção de rosto, 106 pontos faciais e recorte de corpo em cenas de reunião

Dados anotados com caixas delimitadoras de rosto, 106 pontos-chave faciais e recorte de corpo humano, coletados em ambientes de reuniões com 568 pessoas. As etnias incluem asiáticos, brancos, negros e pessoas de pele morena; a maioria são adultos jovens. Os cenários de coleta incluem escritórios, cafeterias, bibliotecas e quartos. Cada participante possui entre 61 a 64 imagens anotadas. Este conjunto é ideal para tarefas como detecção facial, identificação de pontos faciais e recorte de corpo humano.

Cenas de Conferência Detecção Facial 106 Pontos Faciais Segmentação de Corpo Humano

1,500 horas de dados de voz em francês canadense - linguagem coloquial

Dados de voz coloquial em francês canadense, abrangendo diálogos, mídias sociais, programas de variedades e outras áreas gerais, refletindo situações reais de interação no mundo real. Este conjunto de dados está anotado com o conteúdo do texto, identidade do locutor, gênero e outras propriedades. Possui alta precisão e é fácil de usar, fornecendo recursos ricos para pesquisas e aplicações relacionadas ao reconhecimento de fala. Isso ajuda os modelos a terem um desempenho excelente ao lidar com a diversidade do mundo real. Seguimos rigorosamente as leis de proteção de dados e privacidade, garantindo a privacidade e os direitos legais dos usuários durante a coleta, armazenamento e uso dos dados. Todos os dados estão em conformidade com GDPR, CCPA e PIPL.

Canadá Francês Conversa Informal ASR

558.870 Vídeos - Dados de Reconhecimento de 50 Tipos de Gestos Dinâmicos

558.870 Vídeos - Dados de Reconhecimento de 50 Tipos de Gestos Dinâmicos, recolhidos em cenários interiores e exteriores (paisagens naturais, vista de rua, praças), abrangem géneros de homens e mulheres, distribuição étnica asiática e e a distribuição de idades varia de adolescentes a idosos. A diversidade dos dados inclui vários cenários, 50 gestos dinâmicos, 5 ângulos de captura, várias condições de iluminação e diferentes distâncias de captura. Os dados podem ser aplicados em tarefas como reconhecimento de gestos dinâmicos em sistemas domésticos inteligentes, equipamentos de som e sistemas veiculares.

Dados de Gestos Dinâmicos para Veículos Dados de Gestos Domésticos Dados de Reconhecimento de Gestos Dados de Imagens de Gestos com 21 Pontos-chave Dados de Gestos Estáticos Dados de Gestos Dinâmicos Conjunto de Dados de Pontos-chave Anotação de Pontos-chave Conjunto de Dados de Pontos-chave de Gestos

Dados reais de Re-ID em cenários de vigilância com 11.130 indivíduos

Dados Re-ID em cenários reais de vigilância com 11.130 indivíduos. Os dados abrangem homens e mulheres, com idades desde crianças até idosos. A diversidade inclui diferentes faixas etárias, períodos do dia, ângulos de captação, orientações e posturas corporais, bem como roupas de diferentes estações. As anotações incluem caixas delimitadoras dos corpos e 15 atributos corporais. Os dados podem ser utilizados para tarefas de Re-ID.

Diferentes Idades Diferentes Períodos de Tempo Diferentes Câmaras Diferentes Orientações E Posturas Corporais Ambientes de Recolha para Diferentes Idades

10,000 imagens com descrições de gestos

10,000 imagens com descrições de gestos, com foco em adultos jovens. As imagens foram coletadas em diversos ambientes internos e externos, abrangendo diferentes estações e ângulos de captura. As descrições, em inglês, abordam movimentos das mãos, posturas dos gestos, ângulo da imagem, sexo e idade da pessoa, entre outras características das mãos.

AIGC Descrição de gestos Conjunto de dados de reconhecimento de gestos Conjunto de dados de imagens de gestos

180 pessoas com 9,000 imagens anotadas com 21 pontos-chave de gestos de motoristas

9,000 imagens com marcação de 21 pontos-chave de gestos de motoristas, envolvendo 180 participantes. Os dados abrangem diversas faixas etárias, horários do dia, tipos de gestos, modelos de veículos e condições de iluminação. As anotações incluem tipo de veículo, tipo de gesto, nacionalidade, sexo e idade da pessoa coletada, além dos 21 pontos-chave da mão (com indicação de visível/não visível). Os dados podem ser usados em tarefas como reconhecimento de gestos de motoristas e detecção de pontos-chave de gestos.

DMS Gesto do motorista 21 pontos de gesto Gesto estático Gesto dinâmico Reconhecimento de gesto do motorista Detecção de pontos de gesto Reconhecimento de pontos de gesto

180.717 Imagens - Dados de Reconhecimento de Gestos de Linguagem de Sinal

180.717 Imagens - Dados de Reconhecimento de Gestos de Linguagem de Sinal abrangem vários cenários, 41 gestos estáticos, 95 gestos dinâmicos, vários ângulos de captura e condições de iluminação. Com anotação de 21 pontos chave, da categoria dos gestos e dos atributos dos gestos, estes dados podem ser aplicados em tarefas como reconhecimento de gestos e tradução de língua de sinais.

Gestos de Linguagem de Sinal Vários Cenários Gestos Estáticos Gestos Dinâmicos Vários Ângulos de Fotografia Várias Condições de Luz 21 Pontos-chave Categoria de Gesto Atributos de Gesto

1.998 Pessoas - Dados de Vídeos de Linguagem Labial

1.998 Pessoas - Dados de Vídeos de Linguagem Labial abrangem vários cenários, faixas etárias e períodos de tempo. Em cada vídeo, foi recolhida a leitura labial de números arábicos de 8 dígitos. O conjunto de dados contém 41.866 vídeos, com uma duração total de 86 horas, 56 minutos e 1,52 segundos. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como deteção de vida real e reconhecimento labial.

Linguagem Labial Dados de Vídeo Vários Cenários

Serviços de Dados

A Nexdata conta com centros de processamento de dados distribuídos globalmente e mais de 20.000 anotadores profissionais, oferecendo serviços sob demanda de anotação de dados em áudio, imagem, vídeo, nuvem de pontos, texto, entre outros.

Serviço de Dados para 3D PCD

Servicio de Dados para Visão de Rua

Servicio de Dados de Reconhecimento de Comportamento

Servicio de Dados para Comportamento

Serviço de Dados para OCR

Servicio de Dados para Identidade

Serviço de Dados para TTS

Servicio de Dados de Reconhecimento de Voz

Serviço de Dados para ASR

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Plataforma de Anotação

A nossa plataforma de anotação combina interação humano-máquina com rotulagem semi-automática, ajudando-o a construir produtos de IA mais competitivos de forma eficiente.

Ferramenta de Anotação de Nuvem de Pontos 3D