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208.914 Caixas Delimitadoras – Dados de Atributos Corporais em Cenários de Vigilância

Cenários Internos e Externos
Caixas Delimitadoras do Corpo Humano
Caixas Delimitadoras de Apêndices
Câmara de Vigilância
Múltiplas Faixas Etárias
Atributos do Corpo Humano

208.914 Caixas Delimitadoras – Dados de Atributos Corporais em Cenários de Vigilância abrangem cenários internos (centros comerciais) e externos (ruas, entradas de centros comerciais, praças), incluindo indivíduos de ambos os sexos (homens e mulheres) com faixa etária variando de crianças a idosos. As anotações consistem em caixas retangulares corporais e 19 atributos específicos.  Estes dados podem ser aplicados em tarefas como reconhecimento de atributos corporais.

Conjuntos de Dados Pagos
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
EspecificaçõesCaracterísticas
Escala dos Dados
206.290 caixas corporais e 2.624 caixas de apêndices
Ambiente de Recolha
Cenários internos (centros comerciais) e externos (ruas, entradas de centros comerciais, praças)
Distribuição de Pessoas
Etnia asiática, homens e mulheres, desde crianças até idosos
Diversidade de Recolha
Múltiplas faixas etárias,  várias cenários e diferentes grupos de pessoas
Equipamento de Recolha
Câmaras de vigilância com resolução de 1.920×1.080 pixels
Ângulo de Captação
Vista de cima
Parâmetro de Imagem
.jpg, .json
Conteúdo Anotado
Caixas retangulares dos corpos anotadas, 19 atributos corporais
Taxa de Precisão
A taxa de precisão nas anotações para caixas delimitadoras e atributos corporais não é inferior a 95%
Amostra Amostra
Conjuntos de Dados RecomendadosConjuntos de Dados Recomendados
Informe-nos das Suas Necessidades Específicas

Nível de maturidade do projeto

Fase inicial de exploração (sem especificações concretas)
Objetivos definidos, necessidade de orientação profissional
Fase de desenvolvimento ou otimização
Especialistas em dados e rotulagem com especificações claras

Ao submeter, declaro aceitação do Acordo de Licença de Dados

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