[{"@type":"PropertyValue","name":"Escala dos Dados","value":"46.498 imagens, cada uma contendo um único veículo danificado"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ambiente de Recolha","value":"Cenários exteriores (incluindo cruzamentos de ruas, estradas urbanas e rurais, cruzamentos de tráfego urbano, etc.)"},{"@type":"PropertyValue","name":"Diversidade de Recolha","value":"Abrange vários tipos de veículos, diversos cenários exteriores, vários tipos de danos em veículos, múltiplos ângulos de recolha, diferentes distâncias de captura e resoluções variadas"},{"@type":"PropertyValue","name":"Equipamento de Recolha","value":"Telemóvel"},{"@type":"PropertyValue","name":"Ângulo de Recolha","value":"Vista frontal, vista de cima"},{"@type":"PropertyValue","name":"Condições de Recolha","value":"Local de recolha: China; horário de recolha: dia; condição climática de reloha: dia ensolarado; período de recolha: outono"},{"@type":"PropertyValue","name":"Tipo de Veículo","value":"Inclui carros de passeio, SUVs, MPVs, vans, caminhonetes, caminhões pesados, etc."},{"@type":"PropertyValue","name":"Distribuição dos Danos Veiculares","value":"Tipos de danos: abrange batidas, arranhões, perda de pintura, entre outros; localização dos danos: inclui a capô do motor, faróis dianteiros esquerdo e direito, portas, carroçaria, caçamba, etc."},{"@type":"PropertyValue","name":"Formato dos Dados","value":"Formato dos dados de imagem é.jpg ou.png, formato de anotação textual é.metadata"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conteúdo de Recolha","value":"Recolha de imagens das áreas danificadas dos veículos"},{"@type":"PropertyValue","name":"Conteúdo Anotado","value":"Anotação do local de recolha, o cenário, a estação do ano, a condição climática, o horário, o equipamento usado, o formato dos dados de imagem e a resolução da imagem."},{"@type":"PropertyValue","name":"Taxa de Precisão","value":"A taxa de precisão nas anotações dos rótulos de local de recolha, cenário, estação do ano, condição climática, horário, equipamento, formato dos dados de imagem e resolução da imagem não é inferio a 97%"}]
{"id":256,"datatype":"1","titleimg":"https://pt.nexdata.ai/shujutang/static/image/index/datatang_tuxiang_default.webp","type1":"147","type1str":null,"type2":"148","type2str":null,"dataname":"46.498 Imagens - Dados de Recolha de Imagens para Avaliação de Danos Veiculares","datazy":[{"title":"Escala dos Dados","desc":"Escala dos Dados","content":"46.498 imagens, cada uma contendo um único veículo danificado"},{"title":"Ambiente de Recolha","desc":"Ambiente de Recolha","content":"Cenários exteriores (incluindo cruzamentos de ruas, estradas urbanas e rurais, cruzamentos de tráfego urbano, etc.)"},{"title":"Diversidade de Recolha","desc":"Diversidade de Recolha","content":"Abrange vários tipos de veículos, diversos cenários exteriores, vários tipos de danos em veículos, múltiplos ângulos de recolha, diferentes distâncias de captura e resoluções variadas"},{"title":"Equipamento de Recolha","desc":"Equipamento de Recolha","content":"Telemóvel"},{"title":"Ângulo de Recolha","desc":"Ângulo de Recolha","content":"Vista frontal, vista de cima"},{"title":"Condições de Recolha","desc":"Condições de Recolha","content":"Local de recolha: China; horário de recolha: dia; condição climática de reloha: dia ensolarado; período de recolha: outono"},{"title":"Tipo de Veículo","desc":"Tipo de Veículo","content":"Inclui carros de passeio, SUVs, MPVs, vans, caminhonetes, caminhões pesados, etc."},{"title":"Distribuição dos Danos Veiculares","desc":"Distribuição dos Danos Veiculares","content":"Tipos de danos: abrange batidas, arranhões, perda de pintura, entre outros; localização dos danos: inclui a capô do motor, faróis dianteiros esquerdo e direito, portas, carroçaria, caçamba, etc."},{"title":"Formato dos Dados","desc":"Formato dos Dados","content":"Formato dos dados de imagem é.jpg ou.png, formato de anotação textual é.metadata"},{"title":"Conteúdo de Recolha","desc":"Conteúdo de Recolha","content":"Recolha de imagens das áreas danificadas dos veículos"},{"title":"Conteúdo Anotado","desc":"Conteúdo Anotado","content":"Anotação do local de recolha, o cenário, a estação do ano, a condição climática, o horário, o equipamento usado, o formato dos dados de imagem e a resolução da imagem."},{"title":"Taxa de Precisão","desc":"Taxa de Precisão","content":"A taxa de precisão nas anotações dos rótulos de local de recolha, cenário, estação do ano, condição climática, horário, equipamento, formato dos dados de imagem e resolução da imagem não é inferio a 97%"}],"datatag":"Multiple vehicle types,Multiple outdoor scenes,Multiple types of vehicle damage,Multiple collecting angles,Different photographic distances,Different resolutions","technologydoc":null,"downurl":null,"datainfo":null,"standard":null,"dataylurl":null,"flag":null,"publishtime":null,"createby":null,"createtime":null,"ext1":null,"samplestoreloc":null,"hosturl":null,"datasize":null,"industryPlan":null,"keyInformation":"","samplePresentation":[{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/2.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/2.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=B57YZh5in0ZX7qm8iLjffgyw6to%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/4.png","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/4.png?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=w2kINMoCeBTCxgaC9tfcdQmeq9w%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"},{"name":"/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/1.jpg","url":"https://bj-oss-datatang-03.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/filesInfoUpload/data/apps/damp/temp/ziptemp/APY171201456_demo1698660000710/APY171201456_demo/1.jpg?Expires=4102329599&OSSAccessKeyId=LTAI8NWs2pDolLNH&Signature=FRSfpFjqZPDKqdjx7RcwmkaYJ%2BU%3D","intro":"","size":0,"progress":100,"type":"jpg"}],"officialSummary":"46.498 Imagens - Dados de Recolha de Imagens para Avaliação de Danos Veiculares, apresentam diversidade em termos de vários tipos de veículos, diversos cenários exteriores, vários tipos de danos, múltiplos ângulos de recolha, diferentes distâncias de captura e resoluções variadas. Os tipos de danos incluem batidas, arranhões, perda de pintura, entre outros. As localizações dos danos envolvem a capô do motor, faróis dianteiros esquerdo e direito, portas, carroçaria, caçamba, etc. Esses dados podem ser aplicados em tarefas como avaliação automática de danos em veículos.","dataexampl":null,"datakeyword":["Vários Tipos de Veículos"," Diversos Cenários Exteriores"," Vários Tipos de Danos em Veículos"," Múltiplos Ângulos de Recolha"," Diferentes Distâncias Fotográficas"," Diferentes Resoluções"],"isDelete":null,"ids":null,"idsList":null,"datasetCode":null,"productStatus":null,"tagTypeEn":"Task Type,Annotation Type,Data Types,Application,Data Format","tagTypeZh":null,"website":null,"samplePresentationList":null,"datazyList":null,"keyInformationList":null,"dataexamplList":null,"bgimg":null,"datazyScriptList":null,"datakeywordListString":null,"sourceShowPage":"computer","dataShowType":"[{\"code\":\"0\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"1\",\"language\":\"ZH\"},{\"code\":\"2\",\"language\":\"EN,JP,PT,DE\"},{\"code\":\"3\",\"language\":\"EN\"},{\"code\":\"4\",\"language\":\"JP\"}]","productNameEn":"46,498 Images - Vehicle Damage Images Collection Data","BGimg":"","voiceBg":["/shujutang/static/image/comm/audio_bg.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg2.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg3.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg4.webp","/shujutang/static/image/comm/audio_bg5.webp"]}
46.498 Imagens - Dados de Recolha de Imagens para Avaliação de Danos Veiculares
Vários Tipos de Veículos
Diversos Cenários Exteriores
Vários Tipos de Danos em Veículos
Múltiplos Ângulos de Recolha
Diferentes Distâncias Fotográficas
Diferentes Resoluções
46.498 Imagens - Dados de Recolha de Imagens para Avaliação de Danos Veiculares, apresentam diversidade em termos de vários tipos de veículos, diversos cenários exteriores, vários tipos de danos, múltiplos ângulos de recolha, diferentes distâncias de captura e resoluções variadas. Os tipos de danos incluem batidas, arranhões, perda de pintura, entre outros. As localizações dos danos envolvem a capô do motor, faróis dianteiros esquerdo e direito, portas, carroçaria, caçamba, etc. Esses dados podem ser aplicados em tarefas como avaliação automática de danos em veículos.
Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.
Características
Escala dos Dados
46.498 imagens, cada uma contendo um único veículo danificado
Ambiente de Recolha
Cenários exteriores (incluindo cruzamentos de ruas, estradas urbanas e rurais, cruzamentos de tráfego urbano, etc.)
Diversidade de Recolha
Abrange vários tipos de veículos, diversos cenários exteriores, vários tipos de danos em veículos, múltiplos ângulos de recolha, diferentes distâncias de captura e resoluções variadas
Equipamento de Recolha
Telemóvel
Ângulo de Recolha
Vista frontal, vista de cima
Condições de Recolha
Local de recolha: China; horário de recolha: dia; condição climática de reloha: dia ensolarado; período de recolha: outono
Tipo de Veículo
Inclui carros de passeio, SUVs, MPVs, vans, caminhonetes, caminhões pesados, etc.
Distribuição dos Danos Veiculares
Tipos de danos: abrange batidas, arranhões, perda de pintura, entre outros; localização dos danos: inclui a capô do motor, faróis dianteiros esquerdo e direito, portas, carroçaria, caçamba, etc.
Formato dos Dados
Formato dos dados de imagem é.jpg ou.png, formato de anotação textual é.metadata
Conteúdo de Recolha
Recolha de imagens das áreas danificadas dos veículos
Conteúdo Anotado
Anotação do local de recolha, o cenário, a estação do ano, a condição climática, o horário, o equipamento usado, o formato dos dados de imagem e a resolução da imagem.
Taxa de Precisão
A taxa de precisão nas anotações dos rótulos de local de recolha, cenário, estação do ano, condição climática, horário, equipamento, formato dos dados de imagem e resolução da imagem não é inferio a 97%