10.034 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância

Cenários de Vigilância

Re-ID (Re-identificação)

Vários Períodos de Tempo

Múltiplas Idades

Caixas Delimitadoras Retangulares Corporais

Anotação de Atributos

10.034 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância, abrangendo cenários dos hipermercados (interior e entrada), incluem pessoas de ambos os géneros e faixas etárias desde crianças a idosos. Com anotações de caixas retangulares corporais e 15 tipos de atributos corporais, este conjunto de dados aplica-se a tarefas como Re-ID (Re-identificação).

Este é um conjunto de dado pagos destinando a uso comercial, fins de investigação e otras finalidades. Conjunto de dados licenciado e pronto ajuda a acelerar projetos d IA.

Características

Escala dos Dados

10.034 pessoas

Distribuição de Pessoas

Distribuição étnica: pessoas da etnia asiática, distribuição por género: homens e mulheres, distribuição por idade: desde crianças até idosos

Ambiente de Recolha

Supermercados grandes (dentro do estabelecimento e à sua entrada)

Diversidade de Recolha

Diferentes faixas etárias, períodos de tempo, câmaras, orientações corporais e posturas

Equipamento de Recolha

Câmara de vigilância, resolução de imagem 1.920 × 1.080 pixels

Tempo de Recolha

8:00-22:00

Parâmetro de Imagem

Formato de vídeo é .mp4, formato de imagem é .jpg, formato de anotação textual é .json

Conteúdo Anotado

Anotação de caixas retangulares corporais e 15 atributos corporais

Taxa de Precisão

Considera-se anotação válida quando o desvio das bordas das caixas retangulares corporais retangulares não excede 3 píxeis; a taxa de aprovação das caixas não é inferior a 97%; a taxa de precisão nas anotações de atributos corporais não é inferior a 97%

Conjuntos de Dados Recomendados

21,404 imagens para detecção de postura corporal em cenários residenciais

21,404 imagens de detecção de postura corporal em ambientes domésticos. Os dados foram coletados em 101 cenários reais diferentes dentro de residências. Incluem participantes homens e mulheres, com predominância de adultos jovens e de meia-idade. A diversidade abrange múltiplos cenários, períodos do dia, alturas de filmagem, diferentes níveis de obstrução do corpo e distâncias de gravação. As posturas corporais incluem deitado de costas, de lado e de bruços. As anotações incluem caixas delimitadoras do corpo humano. Este conjunto é adequado para tarefas de detecção corporal em ambientes residenciais.

Cena doméstica Detecção de postura humana Múltiplos cenários Múlticos períodos de tempo Diversas alturas de coleta Múltiplas obstruções do corpo humano Múltiplas distâncias de coleta Caixas delimitadoras retangulares do corpo humano

Dados de coleta de trajes de segurança de 40 pessoas

Dados de coleta de vestimenta de segurança de 40 pessoas. Foram coletados 24 vídeos por pessoa, com duração aproximada de 30 segundos cada. A distribuição de gênero inclui homens e mulheres, e as faixas etárias cobrem jovens e adultos de meia-idade. Os cenários de coleta incluem dois ambientes internos e dois externos. Os ângulos de filmagem variam entre visão de baixo para cima e de cima para baixo. A diversidade dos dados inclui vários cenários, ações, ângulos e equipamentos de segurança. Esses dados podem ser usados em tarefas de detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica.

Vestimenta de segurança Cena interna Cenas externas Múltiplos cenários Múltiplas ações Múltiplos ângulos Diversos equipamentos de proteção Detecção e reconhecimento de vestimenta de segurança para profissionais da área elétrica

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa

2.769 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância em Europa abrangem homens e mulheres, com distribuição étnica branva, negra e asiática, e faixas etárias desde crianças até idosos. A diversidade dos dados inclui diferentes faixas etárias, períodos temporais, câmaras, orientações corporais e posturas. O conjunto de dados está anotado com caixas retangulares corporais e 15 atributos corporais. Estes dados podem ser aplicados em tarefas como Re-Id (Re-identificação).

Europeu CFTV (Circuito Fechado de Televisão) Re-ID (Re-identificação) diferentes faixas etárias diferentes períodos temporais diferentes câmaras diferentes orientações e posturas corporais caixas delimitadoras retangulares corporais caixas delimitadoras retangulares

15.204 vídeos de exercícios físicos com 65 pessoas

15.204 vídeos de exercícios físicos com 65 participantes. Os dados foram recolhidos em ambientes interiores. A distribuição étnica inclui asiáticos, negros e brancos; os participantes são, na sua maioria, adultos jovens. Os dispositivos de captação foram câmaras infravermelhas e câmaras a cores. A diversidade dos dados cobre diferentes grupos étnicos, faixas etárias, ângulos de captação, distâncias, orientações corporais, vestuário e tipos de exercícios. Os dados são adequados para tarefas de reconhecimento de comportamento humano e segmentação corporal em cenários de fitness.

Desporto e Fitness Câmaras IR e RGB Reconhecimento de Comportamento Humano Segmentação do Corpo Humano Cenas de Treino Físico

Dados reais de Re-ID em cenários de vigilância com 11.130 indivíduos

Dados Re-ID em cenários reais de vigilância com 11.130 indivíduos. Os dados abrangem homens e mulheres, com idades desde crianças até idosos. A diversidade inclui diferentes faixas etárias, períodos do dia, ângulos de captação, orientações e posturas corporais, bem como roupas de diferentes estações. As anotações incluem caixas delimitadoras dos corpos e 15 atributos corporais. Os dados podem ser utilizados para tarefas de Re-ID.

Diferentes Idades Diferentes Períodos de Tempo Diferentes Câmaras Diferentes Orientações E Posturas Corporais Ambientes de Recolha para Diferentes Idades

189 Vídeos - Dados de Bicicletas Elétricas Entrando em Elevadores

189 Vídeos - Dados de Bicicletas Elétricas Entrando em Elevadores, com duração de 1 hora 58 minutos e 40,72 segundos, abrangem diferentes tipos de elevadores, diferentes tipos de bicicletas elétricas, diferentes tipos de bicicletas não elétricas e vários períodos de tempo. Este conjunto de dados pode ser aplicado em deteção e reconhecimento de bicicletas elétricas.

Diferentes Tipos de Elevadores Diferentes Tipos de Bicicletas Elétricas Diferentes Tipos de Bicicletas não Elétricas Diferentes Períodos de Tempo

5.808 Pessoas - Dados de Reconhecimeno de Comportamento Corporal

5.808 Pessoas - Dados de Reconhecimeno de Comportamento Corporal, recolhidos em cenários interiores e exteriores, abrangem homens e mulheres com distribuição etária desde adolescentes até idosos. A diversidade dos dados inclui diferentes alturas de captura, faixas etárias, condições de iluminação, ambiente de recolha, vestuário de estações diferentes e ações humanas. Com anotação de rótulos para género, idade, etnia, cenário de recolha e categoria de vestuário da pessoa capturada, este conjunto de dados pode ser aplicado em tarefas como reconhecimento de comportamento corporal.

Diferentes Alturas de Captura Diferentes Faixas Etárias Diferentes Condições de Iluminação Diferentes Ambiente de Recolha Vestuário de Estações Diferentes Várias Ações Humanas

5.521 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância

5.521 Pessoas - Dados de Re-ID em Cenários de Vigilância, recolhidos em cenários interiores e exteriores, abrangem homens e mulheres, com faixas etárias desde crianças até idosos. A diversidade dos dados inclui diferentes faixas etárias, períodos de tempo, ângulos de captura, orientações corporais e posturas e vestuário de estações diferentes. Anotado de caixas retangulares corporais e 15 atributos corporais, este conjunto de dados aplica-se a tarefas como Re-ID (Re-identificação).

Cenários de Vigilância Re-ID (Re-identificação) Várias Faxias Etárias Vários Períodos de Tempo Diferentes Ângulos de Captura Diferentes Orientações Corporais e Posturas Vestuário de Estações Diferentes Caixas Delimitadoras Retangulares Corporais Anotação de Atributos