Conjuntos de Dados para Visão por Computador

2.255 imagens de segmentação semântica de corpos humanos de múltiplas etnias (451 pessoas)

2.255 imagens de segmentação semântica do corpo humano de 451 pessoas de diferentes grupos étnicos, incluindo diversas ações corporais, faixas etárias, etnias e fundos de captação. As anotações envolvem recorte de auscultadores, corpo humano, fundo e óculos. Este conjunto de dados pode ser utilizado para tarefas como segmentação corporal e deteção de comportamentos em videoconferência.

Segmentação do Corpo Humano Diferentes Posturas Idades Variadas Diversas Etnías Diferentes Fundos de Recolha Vários Cenários

57 tipos de dados de microexpressões com 54,415 segmentos de vídeo

Dados de vídeo de microexpressões com 57 tipos e 54,415 segmentos, incluindo pessoas de ascendência asiática, africana, caucasiana e parda; idades abaixo de 18 anos, entre 18 e 45, entre 46 e 60, e acima de 60 anos; ambientes de coleta incluem cenas internas e externas; podem ser usados em reconhecimento facial e reconhecimento de expressões faciais em diversas situações.

Dados de vídeo de expressão facial Conjunto de dados faciais Dados de reconhecimento facial Coleta de dados faciais Dados de microexpressões faciais

13,587 Pessoas - Dados de Reconhecimento de 7 Expressões Multi-étnica

13,587 Pessoas - Dados de Reconhecimento de 7 Expressões Multi-étnica, incluindo homens e mulheres, com faixa etária de adolescentes a idosos, na maioria jovens e de meia-idade. Cada pessoa possui 7 fotos. A diversidade dos dados inclui diferentes posturas faciais, expressões, condições de iluminação e cenários. Este conjunto de dados pode ser utilizado para reconhecimento de expressões faciais.

Diferentes Expressões Diferentes Condições de Luz Diferentes Cenários Reconhecimento de Expressões Faciais

1,007 Pessoas - Dados de Reconhecimento Facial Multi-Postura com Oclusão

1,007 Pessoas - Dados de Reconhecimento Facial Multi-Postura com Occlusão, recolhidos sob 10 condições de occlusão facial (incluindo sem occlusão), 4 tipos de iluminação e 5 posturas faciais, resultando em 200 imagens por pessoa. Os dados podem ser aplicados em tarefas de visão computacional como Deteção e reconhecimento de faces occlusas.

Reconhecimento Facial Occlusão Facial Multi-Posição por Pessoa Rosto com Máscara Deteção de Rostos com Máscara

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura

23.110 Pessoas - Dados de Faces Multiétnicas e Multi-postura incluem pessoas da etnias asiáticas, negras, brancas, pessoas de pele parda e indianos. São recolhidos 29 imagens de cada pessoa (28 fotos com diferentes iluminações, poses e cenários e 1 foto oficial). Os dados podem ser aplicados em tarefas relacionadas ao reconhecimento facial.

Múltiplas Etnias Várias Condições de Iluminação Multi-postura Vários cenários Reconhecimento Facial

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas com 1,335 pessoas

Dados de reconhecimento de gestos de motoristas envolvendo 1,335 pessoas, abrangendo várias faixas etárias, diferentes horários e diversos tipos de gestos. Foram utilizados sensores com câmeras binocular de luz visível e infravermelho. Para cada pessoa, foram coletados 18 tipos de gestos estáticos e 23 tipos de gestos dinâmicos. Os gestos estáticos incluem, por exemplo, gesto de punho fechado e gesto de coração com as mãos; os gestos dinâmicos incluem toques com um dedo ou com dois dedos. Este conjunto de dados pode ser utilizado em tarefas de reconhecimento de gestos de motoristas.

Dados de Coleta de Gestos de Motoristas Coleta de Gestos de Motoristas Dados de Coleta de Motoristas Dados de Gestos de Motoristas

4,290 imagens coletadas com corpos humanos parcialmente ocultos

4,290 imagens com corpos humanos parcialmente ocultos Cada imagem contém de 2 a 5 pessoas. A faixa etária vai de crianças a idosos, com predominância de adultos jovens e de meia-idade; todas as pessoas são de origem asiática. Os cenários incluem ambientes internos e externos. A diversidade abrange diferentes contextos, faixas etárias, tipos de obstrução e posturas corporais. Pode ser usado para tarefas como detecção e segmentação de pessoas parcialmente ocultas.

Corpo humano com obstrução cenas internas Cenas externas múltiplos cenários Diversos grupos etários Múltiplas obstruções entre corpos humanos Múltiplas posturas corporais Detecção e segmentação de corpos humanos obstruídos

Dados de reconhecimento de sete tipos de expressões faciais de motoristas com 1,323 pessoas

1,323 pessoas, dados de reconhecimento de 7 expressões faciais de motoristas, abrangendo várias faixas etárias e períodos de coleta, com diferentes expressões faciais. A coleta foi realizada utilizando câmeras estéreo de luz visível e infravermelho. Este conjunto de dados pode ser usado para tarefas de reconhecimento de expressões faciais de motoristas.

Dados de expressões do motorista Coleta de dados de expressões do motorista Dados de reconhecimento de expressões do motorista Dados de pose humana

Dados de reconhecimento de gestos em reuniões com 2,341 pessoas

2,341 pessoas, dados de reconhecimento de gestos em cenas de reunião, incluindo asiáticos, caucasianos, negros e pessoas de etnia parda, com múltiplas tarefas. Com foco principalmente em adultos jovens, a coleta aconteceu em diversos ambientes internos de escritório, incluindo salas de reunião, cafeterias, bibliotecas e quartos. Para cada pessoa foram coletadas 18 imagens e 2 vídeos. As imagens contêm 18 gestos manuais, como punho fechado com uma mão e gesto de coração com uma mão. Os vídeos incluem gestos como palmas.

Dados de comportamento humano Conjunto de dados de reconhecimento de gestos Cena de conferência Coleta de dados de comportamento humano